QR kód lokalizáció kaszkádolt gyenge osztályozók használatával
A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ipari környezetben vagy csökkent látóképes...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2015
|
| mtmt: | 2831992 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8495 |
| Tartalmi kivonat: | A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ipari környezetben vagy csökkent látóképességű felhasználóknál emberi beavatkozást nem igénylő lokalizálás szükséges. Az alábbiakban bemutatjuk a kaszkádolt gyenge osztályozók lokalizálási képességeit, melyek Haar- jellemzőket, Lokális Bináris Mintákat (Local Binary Patterns, LBP) és Gradiens Irány Hisztogramot (Histogram of Oriented Gradients, HOG) használnak. Ezeket az osztályozókat kipróbáljuk a QR kód lokalizációs mintájára tanítva és a teljes kódon tanítva is. Az utófeldolgozás javítására további javaslatokat teszünk. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 712-721 |