QR kód lokalizáció kaszkádolt gyenge osztályozók használatával
A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ipari környezetben vagy csökkent látóképes...
Saved in:
| Main Authors: | |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Format: | Book part |
| Published: |
2015
|
| mtmt: | 2831992 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8495 |
| Summary: | A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ipari környezetben vagy csökkent látóképességű felhasználóknál emberi beavatkozást nem igénylő lokalizálás szükséges. Az alábbiakban bemutatjuk a kaszkádolt gyenge osztályozók lokalizálási képességeit, melyek Haar- jellemzőket, Lokális Bináris Mintákat (Local Binary Patterns, LBP) és Gradiens Irány Hisztogramot (Histogram of Oriented Gradients, HOG) használnak. Ezeket az osztályozókat kipróbáljuk a QR kód lokalizációs mintájára tanítva és a teljes kódon tanítva is. Az utófeldolgozás javítására további javaslatokat teszünk. |
|---|---|
| Physical Description: | 712-721 |