QR kód lokalizáció kaszkádolt gyenge osztályozók használatával

A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ipari környezetben vagy csökkent látóképes...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Bodnár Péter
Nyúl László Gábor
Testületi szerző: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2015
mtmt:2831992
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8495
Leíró adatok
Tartalmi kivonat:A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ipari környezetben vagy csökkent látóképességű felhasználóknál emberi beavatkozást nem igénylő lokalizálás szükséges. Az alábbiakban bemutatjuk a kaszkádolt gyenge osztályozók lokalizálási képességeit, melyek Haar- jellemzőket, Lokális Bináris Mintákat (Local Binary Patterns, LBP) és Gradiens Irány Hisztogramot (Histogram of Oriented Gradients, HOG) használnak. Ezeket az osztályozókat kipróbáljuk a QR kód lokalizációs mintájára tanítva és a teljes kódon tanítva is. Az utófeldolgozás javítására további javaslatokat teszünk.
Terjedelem/Fizikai jellemzők:712-721