Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel
A slerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM többek között az alanyok beszédét is befolyásolja, az automatikus beszédelemzés egyszer¶, relatíve ol só és találkozásmentes (távoli) módot kínálhat a beszédproduk ió változásainak detektálására. Egy il...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása - egészségügy, Slerosis multiplex |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78402 |
| Tartalmi kivonat: | A slerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM többek között az alanyok beszédét is befolyásolja, az automatikus beszédelemzés egyszer¶, relatíve ol só és találkozásmentes (távoli) módot kínálhat a beszédproduk ió változásainak detektálására. Egy ilyen automatikus elemz® eljárás fejlesztésének során azonban kritikusnak bizonyulhat, hogy milyen jellemz®ket nyerünk ki a beszédproduktumból. Cikkünkben tíz wav2ve 2.0 modell segítségével számítunk jellemz®ket, az így kapott osztályozási eredményeket pedig nagymennyiség¶ adaton tanított publikus, valamint kevesebb, de magyar nyelv¶ adaton magunk által tanított x-vektor neurális hálók használatával kapott eredményekkel is összevetjük. Kísérleteinkben a többnyelv¶ fonetikus készletre tanított wav2ve 2.0 modellek hatékonyabbnak bizonyultak, mint az alap (�base�) modellek. A legfontosabb attribútumnak ugyanakkor a modell paraméterszáma t¶nik: a legjobb eredményt az egymilliárd tanítható paraméterrel bíró modell adta. Emellett azt találtuk, hogy a modell �nomhangolása a élnyelvre (esetünkben a magyarra) javít az eredményeken, ugyanakkor (legalábbis kísérleti eredményeink alap ján) más nyelvre �nomhangolni nem érdemes. Meglep® módon nem sikerült viszont túlszárnyalnunk az x-vektorok teljesítményét, mely véleményünk szerint valószín¶leg a keretszint¶ beágyazások bevett, de talán túlságosan egyszer¶ felvételszint¶ aggregá ió jának tudható be. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 33-43 |
| ISBN: | 978-963-306-912-7 |