Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel
A slerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM többek között az alanyok beszédét is befolyásolja, az automatikus beszédelemzés egyszer¶, relatíve ol só és találkozásmentes (távoli) módot kínálhat a beszédproduk ió változásainak detektálására. Egy il...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Gosztolya Gábor Egas-López José Vicente Svindt Veronika Bóna Judit Hoffmann Ildikó |
|---|---|
| Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása - egészségügy, Slerosis multiplex |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78402 |
Hasonló tételek
-
Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025) -
Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025) -
Investigating the Utility of wav2vec 2.0 Hidden Layers for Detecting Multiple Sclerosis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2025) -
Érzelemfelismerés hangfelvételekből wav2vec 2.0 beágyazások használatával
Szerző: Belovai Krisztián Zoltán
Megjelent: (2023) -
Wav2vec 2.0 Embeddings Are No Swiss Army Knife - A Case Study for Multiple Sclerosis
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2024)