Smooth inverse frequency based text data selection for medical dictation
Under-resourced domain problem is significant in automatic speech recognition, especially in small languages such as Hungarian or in fields where data is often confidential such as finance and medicine. We introduce a method using word embedding and smooth inverse frequency (SIF) based distance meas...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Bálint Domonkos Mihajlik Péter |
---|---|
Testületi szerző: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2021
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
17 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73371 |
Hasonló tételek
-
The inverse epsilon distribution as an alternative to inverse exponential distribution with a survival times data example
Szerző: Jónás Tamás, et al.
Megjelent: (2022) -
The inverse epsilon distribution as an alternative to inverse exponential distribution with a survival times data example
Szerző: Jónás Tamás, et al.
Megjelent: (2022) -
Adaptive Multi-round Smoothing Based on the Savitzky-Golay Filter
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2016) -
Similarity based smoothing in language modeling
Szerző: Szamonek Zoltán, et al.
Megjelent: (2007) -
Automatic test selection based on CEFSM specifications
Szerző: Kovács Gábor, et al.
Megjelent: (2002)