Az AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliograhic Metadata and Texts) töbnyelvű kutatási eszköz bemutatása

E dolgozat célja, hogy bemutassa az AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) többnyelvű kutatási eszköz működéséhez kapcsolódó munkafolyamatot és a különböző elemzőfunkciókat. A webes alkalmazás segítségével nagy mennyiségű metaadatot és szöveget lehet feldolgozni és...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Péter Róbert
Szántó Zsolt
Bilicki Vilmos
Berend Gábor
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2021
Sorozat:DIGITÁLIS BÖLCSÉSZET 2021 No. 4
Tárgyszavak:
doi:10.31400/dh-hun.2021.4.3530

mtmt:32716150
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36244
Leíró adatok
Tartalmi kivonat:E dolgozat célja, hogy bemutassa az AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) többnyelvű kutatási eszköz működéséhez kapcsolódó munkafolyamatot és a különböző elemzőfunkciókat. A webes alkalmazás segítségével nagy mennyiségű metaadatot és szöveget lehet feldolgozni és kritikusan elemezni adatvezérelt, mesterséges intelligenciával és természetesnyelvfeldolgozásos technológiákkal támogatott módszerekkel és eszközökkel. Az AVOBMAT szöveg- és adatbányászati eszköz újdonságai a következők: (i) számos nyelven képes előfeldolgozni, (szemantikusan) gazdagítani és elemezni metaadatokat és szövegeket; (ii) a beépített funkciók lehetőséget biztosítanak a szoros és távoli olvasásra egyaránt; (iii) egy felhasználóbarát, interaktív grafikus felületen integrál metaadat és szövegelemzéssel kapcsolatos kutatási eszközöket. A platformfüggetlen alkalmazás elsősorban olyan felhasználók számára lett kifejlesztve, akik nem rendelkeznek programozási ismeretekkel. Az egyszerűen használható felület interaktív paraméterbeállítást és vezérlést biztosít a normalizálást is támogató előfeldolgozástól az analitikai szakaszokig. A felhasználók interaktív módon kísérletezhetnek az elemzések különböző beállításaival a munkafolyamat során. Ezáltal az AVOBMAT segít felismerni a számítógépes szöveg- és adatelemzés episztemológiai kihívásait, korlátait és erősségeit, valamint kritikus módon értelmezni az alkalmazott módszereket és eredményeket.
Terjedelem/Fizikai jellemzők:26
M:3-M:28
ISSN:2630-9696