Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek? Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat /
Elmentve itt :
Szerző: | |
---|---|
További közreműködők: | |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2024-09-12
|
Sorozat: | SZTE Info
|
Kulcsszavak: | Interjú, Berend Gábor - egyetemi docens, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék, Informatikai Intézet, Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Ösztöndíj - Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, Verseny - BabyLM Challenge - 2023, Kutatás - természetesnyelv-feldolgozás - nyelvi modellek - nyelvtechnológia, Fejlesztés - gazdaságosabb nyelvi modellek megalkotása - alternatív gépi tanulási módszer fejlesztése, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Tudományos közlemény - Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) |
Online Access: | http://univ.bibl.u-szeged.hu/71522 |
LEADER | 01628nab a2200181 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | univ71522 | ||
005 | 20240912174725.0 | ||
008 | 240912s2024 hu o 000 hun d | ||
040 | |a SZTE UnivHistória Repozitórium |b hun | ||
041 | |a hun | ||
100 | 1 | |a Panek Sándor | |
245 | 1 | 0 | |a Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek? |h [elektronikus dokumentum] : |b Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat / |c Panek Sándor |
260 | |c 2024-09-12 | ||
490 | 0 | |a SZTE Info | |
561 | |a Egyetemi hirarchívum | ||
695 | |a Interjú, Berend Gábor - egyetemi docens, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék, Informatikai Intézet, Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Ösztöndíj - Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, Verseny - BabyLM Challenge - 2023, Kutatás - természetesnyelv-feldolgozás - nyelvi modellek - nyelvtechnológia, Fejlesztés - gazdaságosabb nyelvi modellek megalkotása - alternatív gépi tanulási módszer fejlesztése, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Tudományos közlemény - Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) | ||
700 | 0 | 2 | |a Kovács-Jerney Ádám |
856 | 4 | 0 | |u http://univ.bibl.u-szeged.hu/71522/1/Szegedi%20Tudom%C3%A1nyegyetem%20_%20Mi%C3%A9rt%20k%C3%A9ne%20t%C3%B6bb%20sz%C3%B3%20a%20g%C3%A9pnek%2C%20mint%20egy%20gyereknek_%20-%20Dr.%20Berend%20G%C3%A1bor%20nyelvi%20modellek%20hat%C3%A9konyabb%20tan%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1ra%20nyert%20Bolyai-%C3%B6szt%C3%B6nd%C3%ADjat.pdf |z Dokumentum-elérés |