Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek? Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat /

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerző: Panek Sándor
További közreműködők: Kovács-Jerney Ádám
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2024-09-12
Sorozat:SZTE Info
Kulcsszavak:Interjú, Berend Gábor - egyetemi docens, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék, Informatikai Intézet, Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Ösztöndíj - Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, Verseny - BabyLM Challenge - 2023, Kutatás - természetesnyelv-feldolgozás - nyelvi modellek - nyelvtechnológia, Fejlesztés - gazdaságosabb nyelvi modellek megalkotása - alternatív gépi tanulási módszer fejlesztése, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Tudományos közlemény - Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
Online Access:http://univ.bibl.u-szeged.hu/71522
Leíró adatok
További adatokért lásd a Minden adat megjelenítése... fület