Improved Processing of Ultrasound Tongue Videos by Combining ConvLSTM and 3D Convolutional Networks
Elmentve itt :
Szerzők: |
Honarmandi Shandiz Amin Tóth László |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
Springer
Cham
2022
|
Sorozat: | Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Practices in Artificial Intelligence
|
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1007/978-3-031-08530-7_22 |
mtmt: | 33096595 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28526 |
Hasonló tételek
-
3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2020) -
Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023) -
Improvements of Silent Speech Interface Algorithms
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin
Megjelent: (2024) -
Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014) -
Adaptation of Tacotron2-based Text-To-Speech for Articulatory-to-Acoustic Mapping using Ultrasound Tongue Imaging
Szerző: Zainkó Csaba, et al.
Megjelent: (2021)