Csontstruktúrák automatizált szegmentációja CBCT felvételeken [Automatic segmentation of bone structures in CBCT images]
A digitális technológia fejlődése következtében a fogászati sebészet területén is egyre gyakrabban vesszük igénybe a virtuálisműtéti tervezés és a navigált sebészet lehetőségeit. Ennek alapja a pontos képalkotás és képfeldolgozás. A rosszminőségű CT vagy CBCT felvételek rontják a felvételek feldolgo...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | FOGORVOSI SZEMLE
116 No. 2 |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.33891/FSZ.116.2.57-62 |
| mtmt: | 34024481 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/27486 |
| Tartalmi kivonat: | A digitális technológia fejlődése következtében a fogászati sebészet területén is egyre gyakrabban vesszük igénybe a virtuálisműtéti tervezés és a navigált sebészet lehetőségeit. Ennek alapja a pontos képalkotás és képfeldolgozás. A rosszminőségű CT vagy CBCT felvételek rontják a felvételek feldolgozását végző algoritmusok eredményét, illetve a 3D modellekrekonstrukciójának minőségét. A kézi szegmentációval történő 3D rekonstrukció többórás manuális munkával jár,ami jelentősen megnöveli a 3D CAD/CAM alapú műtéti tervezői és gyártói folyamatok idejét és költségét.Jelen cikkünkben egy újonnan kifejlesztett módszer vizsgálatának első eredményeit szeretnénk ismertetni, mely idő-,és költséghatékony megoldás lehet a CBCT felvételek szegmentációjához. A módszer lényege egy automatizáltan működőalgoritmus, mely éldetektáláson, matematikai morfológián és képfeldolgozó műveleteken alapul. A módszer pontosságaösszehasonlításra került 40 db manuálisan végzett szegmentáció eredményével. Az eredmények (86–95% precizitás)jól mutatják, hogy a módszer az emberi feldolgozásnál pontosabb és gyorsabb eredményekre képes, illetve műtétitervezésre alkalmas megoldást biztosít. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 57-62 |
| ISSN: | 0015-5314 |