Systematic learning of edge probabilities in the Domingos-Richardson model

QR kód

Systematic learning of edge probabilities in the Domingos-Richardson model

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Bóta András Krész Miklós Pluhár András
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	2011
Sorozat:	INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPLEX SYSTEMS IN SCIENCE 1 No. 2
Tárgyszavak:	Matematika Számítás- és információtudomány
mtmt:	1873010
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/24901

Hasonló tételek

Estimation of edge infection probabilities in the inverse infection problem
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2016)

Greedy algorithm for edge-based nested community detection
Szerző: Gera Imre, et al.
Megjelent: (2022)

Approximations of the generalized cascade model
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2013)

Economic Network Analysis based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2014)

Economic Network Analysis Based on Infection Models
Szerző: Krész Miklós, et al.
Megjelent: (2018)

Belief, Probability and Plausibility
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Probability model for non-homogeneous multiprogramming computer system
Szerző: Sztrik János
Megjelent: (1983)

A probability model for priority processor-shared multiprogrammed computer systems
Szerző: Sztrik János
Megjelent: (1986)

Sound over-approximation of probabilities
Szerző: Moggi Eugenio, et al.
Megjelent: (2020)

Parameter optimization of infection models [abstract] /
Szerző: Csernenszky András, et al.
Megjelent: (2010)

Probability handout /
Szerző: Benke János Marcell
Megjelent: (2020)

Dynamic communities and their detection
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2011)

Applications of overlapping community detection [abstract] /
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2010)

Domingo vezényli Kaludi Kaludov, a bolgár herceg /
Szerző: Varjú Erika
Megjelent: (1987)

Modeling Probability Weighting Functions in Prospect Theory using a Class of Modifier Operators of Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Balanced active learning method for image classification
Szerző: Papp Dávid, et al.
Megjelent: (2017)

Learning in logic
Szerző: Horváth Tamás
Megjelent: (2012)

Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
Szerző: Danner Gábor, et al.
Megjelent: (2023)

A high resolution clique-based overlapping community detection algorithm for small-world networks
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2015)

Personalized exams in probability and statistics
Szerző: Abaligeti Gallusz, et al.
Megjelent: (2018)

Towards a general class of parametric probability weighting functions
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Válogatás a hálózatalapú járványterjedési modellek eredményeiből [Selection of results of network-based epidemic spread models]
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2022)

Complete finite automata network graphs with minimal number of edges
Szerző: Dömösi Pál, et al.
Megjelent: (1999)

Az NN automata, mint viselkedési modell
Szerző: Győrffy Zoltán, et al.
Megjelent: (1975)

Model-free control based on reinforcement learning [abstract] /
Szerző: Dávid Zoltán, et al.
Megjelent: (2006)

Application of learning methods in MCDA models overview and experimental comparison : [abstract] /
Szerző: Zsiros Ákos
Megjelent: (2002)

Regular decomposition of the edge set of a graph with applications
Szerző: Csaba Béla
Megjelent: (2024)

Approximations to the Normal Probability Distribution Function using Operators of Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018)

Soliton automata and graph matchings [abstract] /
Szerző: Bartha Miklós, et al.
Megjelent: (2000)

Vektorkardiogramok identifikációja számítógépes modell felhasználásával
Szerző: Szabados Tamás, et al.
Megjelent: (1974)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

Deep Learning Models and Interpretations for Multivariate Discrete-Valued Event Sequence Prediction
Szerző: Kőrösi Gábor, et al.
Megjelent: (2021)

Strongly connected digraphs in which each edge is contained in exactly two cycles
Szerző: Zelinka B.
Megjelent: (1979)

A modelling tool based on mathematical logic T-PROLOG
Szerző: Futó István, et al.
Megjelent: (1981)

Evaluating the role of community detection in improving influence maximization heuristics
Szerző: Hajdu László, et al.
Megjelent: (2021)

Applications of the inverse infection problem on bank transaction networks
Szerző: Bóta András, et al.
Megjelent: (2015)

Mathematical models fof simulation of continuous grinding process with recirculation
Szerző: Buzáné Kis Piroska, et al.
Megjelent: (2002)

Approximations to the normal probability distribution function using operators of continuous-valued logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018)

A family of random graph evolution models with moderate density [abstract] /
Szerző: Fazekas István, et al.
Megjelent: (2024)

Exploring the Synergy of Fog Computing, Blockchain, and Federated Learning for IoT Applications A Systematic Literature Review /
Szerző: Wilson Valdez, et al.
Megjelent: (2024)