Vizsgálati módszerek fejlesztése és alkalmazása a neurokardiológiai fluktuációk automatizált feldolgozásában
Az elektrokardiogram (EKG) és a vérnyomásgörbe a kardiológiai diagnózisalkotás legszélesebb körben alkalmazott biológiai jelei. Jellegzetességeik fluktuációik alapján az alany kondíciójáról, neurológiai állapotáról, kórelőzményekről vagy rejtett örökletes betegségekről is levonhatók számszerűsíthető...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Disszertáció |
| Megjelent: |
2013-04-03
|
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/phd.1610 |
| mtmt: | 2278952 |
| Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/1610 |
| Tartalmi kivonat: | Az elektrokardiogram (EKG) és a vérnyomásgörbe a kardiológiai diagnózisalkotás legszélesebb körben alkalmazott biológiai jelei. Jellegzetességeik fluktuációik alapján az alany kondíciójáról, neurológiai állapotáról, kórelőzményekről vagy rejtett örökletes betegségekről is levonhatók számszerűsíthető következtetések. Az EKG analízis egyik legfontosabb és egyben egyik legnehezebb problémája a vizsgálatok kiindulópontját képező QRS-komplexusok, illetve az azokon belül található R-csúcsok hatékony gépi azonosítása. Az invazív mérésekből vagy állatkísérletekből származó regisztrátumok gyakran sztochasztikus vonásokkal tarkítottak: jelhibákat, skála- és morfológiaváltásokat, alapvonal ingadozásokat, esetleg a kiértékelhetőség értelmezését még éppen nem zavaró túlvezérléseket tartalmazhatnak. Az informatív események morfológiája ezen felül függhet az egyéntől, a mérési pont pozíciójától, a kóros állapottól vagy a kórtörténettől is. A minták feldolgozását ilyenkor a legtöbbször manuálisan, pontról pontra történő kézi adatfelvétellel végzik. Számos detektálási módszer és preprocesszor terjedt el a gépi kiértékelés területén, melyek hatékonyságának csaknem egyetlen korlátja a jelet terhelő zaj illetve az EKG szélsőséges formai változatossága. Munkám egy részeként olyan új, nemlineáris szűrőrendszerrel rendelkező, adaptív csúcskereső módszerkifejlesztését tűztem ki célul, amely kevésbé érzékeny a zajokra és hatékonyan használható emberi és állati eredetű EKG felvételek fluktuációinak automatizált jellemzésében. A kialakított módszer alkalmazását három kutatási terület vonatkozásában mutatom be: - segítségével megvizsgálom az LQT-szindrómában prediktívnek ismert TWLI származtatott paraméter tulajdonságait; - elkészítem az iszkémiás prekondícionálás során nyert EKG ST-elevációs görbe automatizált felvételére alkalmas kiértékelő modult, mely tartalmazza a megfelelő mérési pontok azonosítására szolgáló új algoritmusokat; - adaptálom a módszert állati (nyúl) eredetű EKG-mintákra,hatékony eszközt hozva létre a farmakológiai állatkísérletek során nyerhető fluktuáció-paraméterek vizsgálatában. Az R-csúcsokat időben a vérnyomás maximumai követik, melyek szintén jól mérhető biológiai jelek. Munkám egy részében az oktatásba már bevezetett, nyílt forrású, EDAQ530 oktatási-kutatási célú mérőmű-szer felhasználási területeinek kiterjesztésével foglalkozom, alkalmassá téve az eszközt az EKG fluktuációinak és a vérnyomás dinamikájának folyamatos monitorozására fotopletizmográfiai alapokon. A fejlesztett új, nyílt forráskódú alkalmazása mű-szerrel együtt demonstrációs, oktatási és kutatási igényeket is kiszolgálhat, immár nemcsak a műszaki, hanem az informatika és az orvostudomány területén is. |
|---|