Machine Learning Based Bug and Vulnerability Prediction

QR kód

Machine Learning Based Bug and Vulnerability Prediction

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Aladics Tamás
További közreműködők:	Ferenc Rudolf (Témavezető)
Dokumentumtípus:	Disszertáció
Megjelent:	2024-11-22
Tárgyszavak:	informatikai tudományok Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika
doi:	10.14232/phd.12198
mtmt:	35793887
Online Access:	http://doktori.ek.szte.hu/12198

Hasonló tételek

Deep-water framework The Swiss army knife of humans working with machine learning models /
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)

Gossip-Based Machine Learning in Fully Distributed Environments
Szerző: Hegedűs István
Megjelent: (2017)

Assessing Ensemble Learning Techniques in Bug Prediction
Szerző: Szamosvölgyi Zsolt János, et al.
Megjelent: (2021)

Applications of Network Analysis and Machine Learning Methods In Bioinformatics
Szerző: Juma Peter Ochieng
Megjelent: (2025)

Challenging machine learning algorithms in predicting vulnerable javascript functions
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2019)

Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains
Szerző: Berend Gábor
Megjelent: (2014)

Towards Blockchain-based Smart Systems
Szerző: Baniata Hamza, et al.
Megjelent: (2021)

Protein classification in a machine learning framework
Szerző: Kertész-Farkas Attila
Megjelent: (2009)

Tree transducers in machine translation
Szerző: Maletti Andreas
Megjelent: (2011)

New Datasets for Bug Prediction and a Method for Measuring Maintainability of Legacy Software Systems
Szerző: Tóth Zoltán
Megjelent: (2020)

Bug Prediction Using Source Code Embedding Based on Doc2Vec
Szerző: Aladics Tamás, et al.
Megjelent: (2021)

An AST-Based Code Change Representation and Its Performance in Just-in-Time Vulnerability Prediction
Szerző: Aladics Tamás, et al.
Megjelent: (2023)

Machine learning techniques for applied information extraction
Szerző: Farkas Richárd
Megjelent: (2010)

Application of Machine Learning to the Classification of Spectra-like Data
Szerző: Sun Yue
Megjelent: (2023)

Deep learning in static, metric-based bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)

Attributum nyelvtanok és gyakorlati alkalmazásuk
Szerző: Toczki János
Megjelent: (1989)

A Novel Bug Prediction Dataset, Process Metrics, and a Public Dataset of JavaScript Bugs
Szerző: Gyimesi Péter
Megjelent: (2024)

From Tissue to Patterns Mathematical Models for Biological Image Processing /
Szerző: Hirling Dominik
Megjelent: (2025)

Comparing ML-Based Predictions and Static Analyzer Tools for Vulnerability Detection
Szerző: Vándor Norbert, et al.
Megjelent: (2022)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Using the Fisher Vector Approach for Cold Identification
Szerző: José Vicente Egas López, et al.
Megjelent: (2021)

Analysing IoT Applications with DISSECT-CF-Fog in Simulated Fog and Cloud Environments
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2021)

Generalized Kirchhoff-Law-Johnson-Noise (KLJN) secure key exchange system using arbitrary resistors
Szerző: Vadai Gergely, et al.
Megjelent: (2015)

Learning in logic
Szerző: Horváth Tamás
Megjelent: (2012)

Wikipedia-based methods to identify noun compounds in running texts
Szerző: Nagy T. István

Automatic calculation of process metrics and their bug prediction capabilities
Szerző: Gyimesi Péter
Megjelent: (2017)

Efficient Gossip Algorithms for Machine Learning
Szerző: Danner Gábor
Megjelent: (2022)

Evaluating the effectiveness of object oriented metrics for bug prediction [abstract] /
Szerző: Siket István
Megjelent: (2008)

Machine Learning-Based Comparison of EEG Signals During Associative Equivalence Learning with Visual Stimuli of Varying Complexity
Szerző: Kiss Ádám
Megjelent: (2025)

Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2020)

A Comparison of Different Source Code Representation Methods for Vulnerability Prediction in Python
Szerző: Bagheri Amirreza, et al.
Megjelent: (2021)

Development of partial least squares regression with discriminant analysis for software bug prediction
Szerző: Rajkó Róbert, et al.
Megjelent: (2024)

Advanced topics in pattern mining introduction /
Szerző: Horváth Tamás

Association rule mining
Szerző: Horváth Tamás

The levelwise search algorithm
Szerző: Horváth Tamás
Megjelent: (2013)

Ideas for improving efficiency of procedural abstraction
Szerző: Szirbucz Tamás
Megjelent: (2012)

Extracting geometrical features of discrete images from their projections
Szerző: Tasi Tamás S., et al.
Megjelent: (2012)

IoT Malware Detection with Machine Learning
Szerző: Buttyán Levente, et al.
Megjelent: (2022)

Applying Code Analysis and Machine Learning Techniques to Improve Compatibility and Security of Programs
Szerző: Antal Gábor
Megjelent: (2021)

The Role of Software Testing and Machine Learning in Automated Program Repair
Szerző: Csuvik Viktor
Megjelent: (2025)