Image Quality Improvement in Computed and Binary Tomography
This thesis is the summary of the Author's research in the field of Computed and Binary Tomography. Our main aim was to improve reconstruction quality by developing novel algorithms and improving previous approaches in the research fields of selecting the most informative projection angles, aut...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| További közreműködők: | |
| Dokumentumtípus: | Disszertáció |
| Megjelent: |
2021-04-22
|
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.14232/phd.10711 |
| mtmt: | 31672700 |
| Online Access: | http://doktori.ek.szte.hu/10711 |
| Tartalmi kivonat: | This thesis is the summary of the Author's research in the field of Computed and Binary Tomography. Our main aim was to improve reconstruction quality by developing novel algorithms and improving previous approaches in the research fields of selecting the most informative projection angles, automatic selection of the tube voltage of a CT scanner, and binarizing already reconstructed CT slices using Convolutional Neural Networks. Ezen értekezés a Szerző számítógépes és bináris tomográfia területén végzett tudományos munkásságát foglalja össze. A kutatás fő célja az volt, hogy javítsa a rekonstrukció minőségét új algoritmusok fejlesztésével és már meglévő eljárások továbbfejlesztésével az alábbi területeken: leginformatívabb vetületi szögek kiválasztása, a CT szkennerek csőfeszültségének automatikus megválasztása, és rekonstruált CT szeletek binarizálása konvolúciós neuronhálók (CNNs) segítségével. |
|---|