SHunQA egy nyíltkérdés-megválaszoló rendszer /
A nyíltkérdés-megválaszoló rendszerek iránti érdeklődés az utóbbi években jelentősen megnőtt, köszönhetően a generatív nyelvi modellek – főként a ChatGPT – térnyerésének. A generatív modellek azonban nem mindig tudnak pontos választ adni, gyakran hallucinálnak. Márpedig a valós alkalmazások számára...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet
Szeged
2024
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
20 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/88754 |
| Tartalmi kivonat: | A nyíltkérdés-megválaszoló rendszerek iránti érdeklődés az utóbbi években jelentősen megnőtt, köszönhetően a generatív nyelvi modellek – főként a ChatGPT – térnyerésének. A generatív modellek azonban nem mindig tudnak pontos választ adni, gyakran hallucinálnak. Márpedig a valós alkalmazások számára sokszor fontosabb az ellenőrizhető, forrásszövegben is megjelölt válasz, még akkor is, ha ez azzal jár, hogy nem sikerül minden kérdést megválaszolni. A megnövekedett érdeklődésnek köszönhetően egyre nagyobb igény merült fel a kérdésekhez tartozó válaszokat tartalmazó szövegrészletek keresésére is, viszont az erre a célra készített megoldások kiértékelése jellemzően csak angol nyelven elérhető. A MILQA adatbázis megjelenése után célunk volt egy magyar nyelvű, pontos és gyors kérdésmegválaszoló rendszer létrehozása. Kutatásunk során megvizsgáltuk az információkeresésre és az extraktív kérdésmegválaszolásra elérhető legújabb rendszereket a magyar nyelv tekintetében. Ennek eredményeként elkészítettünk egy szabadon elérhető alkalmazást, amely képest választ adni az általunk megadott dokumentumok alapján feltett kérdésekre. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 73-84 |
| ISBN: | 978-963-306-973-8 |