Inzulinrezisztencia betegség jelenségének felismerése és osztályozása orvosi dokumentumokban
A jelen cikkben egy kutatás-fejlesztés projekt első fázisának részleteit mutatjuk be, amelynek keretében az inzulinrezisztencia betegség kialakulásának veszélyét szeretnénk előre jelezni a nyelvtechnológia eszközeivel. A kutatásunk kétmillió magyar nyelvű kórházi kórlap feldolgozásával történt a mod...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2023
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
19 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/78428 |
| Tartalmi kivonat: | A jelen cikkben egy kutatás-fejlesztés projekt első fázisának részleteit mutatjuk be, amelynek keretében az inzulinrezisztencia betegség kialakulásának veszélyét szeretnénk előre jelezni a nyelvtechnológia eszközeivel. A kutatásunk kétmillió magyar nyelvű kórházi kórlap feldolgozásával történt a modern neurális nyelvtechnológia segítségével. A feladatot osztályozási feladatként értelmeztük, amelyben három különböző esetet különböztettünk meg: inzulinrezisztenciás betegek, nem inzulinrezisztenciás páciensek és gyanús esetek. A gyanús esetek közé azokat a pácienseket soroltuk, akik a kórlapjuk alapján nem inzulinrezisztenciások, de közben tudjuk, hogy azok. A feladat nehézsége, hogy a programunknak fel kell ismernie a gyanús eseteket úgy, hogy a kórlapon nem szerepel az inzulinrezisztencia betegség. A probléma ily módon egy háromosztályos klasszifikáció feladatként oldható meg. A kórlapok zajossága és félig strukturáltsága miatt, rendkívül nehéz belőle egységes releváns tulajdonság jegyeket kinyerni, ezért a probléma megoldására egyedül a modern nyelvi modellek jöhettek csak számításba, amelyek automatikusan nyerik ki a számukra relevánsnak számító nyelvi jegyeket. A kutatásunkban felhasználtunk egy statikus és egy környezetfüggő neurális nyelvi modellt. Az eredményeink alapján, a modelljeink közel 80%-os pontossággal tudta megbecsülni, hogy az adott kórlap a fent említett három kategóriából melyikbe tartozott. Az általunk létrehozott osztályozási modellekkel orvosi támogatást tudunk nyújtani, amelynek során a gép jelezni tudja azon eseteket, ahol, bár a beteg másféle kivizsgáláson vesz részt, a kórlap alapján az adott páciensnél felmerülhet az inzulinrezisztencia betegségének veszélye. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 395-404 |
| ISBN: | 978-963-306-912-7 |