FORvoice 120+ Statisztikai vizsgálatok és automatikus beszélő verifikációs kísérletek időben eltérő felvételek és különböző beszéd feladatok szerint /
A jelen tanulmányban a FORvoice120+ adatbázison végzett akusztikai-fonetikai elemzéseket és automatikus beszélő azonosítási kísérleteket mutatjuk be, a jelenleg elkészült 60 beszélő felvételeivel. Személyfüggő akusztikai jellemzők statisztikai vizsgálatait és automatikus beszélő verifikációs tesztek...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2021
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
17 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Tárgyszavak: | |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73365 |
| Tartalmi kivonat: | A jelen tanulmányban a FORvoice120+ adatbázison végzett akusztikai-fonetikai elemzéseket és automatikus beszélő azonosítási kísérleteket mutatjuk be, a jelenleg elkészült 60 beszélő felvételeivel. Személyfüggő akusztikai jellemzők statisztikai vizsgálatait és automatikus beszélő verifikációs teszteket végeztünk különböző időbeli és beszéd típusbeli eltérések elemzésére. A statisztikai elemzéseknél alaphanghoz, formánsokhoz és beszéd tempóhoz kapcsolódó akusztikai-fonetikai jellemzőket vizsgálatunk. Az eredmények azt mutatták, hogy az eltérő időben történő hangrögzítések alig befolyásolták a jellemzők statisztikai értékeit, míg az eltérő beszédfeladatoknál jelentős eltérés volt tapasztalható. Automatikus beszélő azonosítási (verifikációs) kísérleteket is végeztünk ivektor és x-vektor implementációkkal. A tesztek alapján elmondható, hogy minél hosszabb beszéd szegmenseket alkalmazunk, annál pontosabb lesz a felismerési eredmény. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 157-165 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |