Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával

Az enyhe kognitív zavar (EKZ) heterogén klinikai szindróma, melyet gyakran tartanak a demencia preklinikai (azaz a demencia diagnózis felállításához nem elegendő, de mérhető kognitív hanyatlással járó) szakaszának is. Az EKZ jellemzői közé tartozik a kognitív funkciók enyhe hanyatlása, beleértve a m...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Egas-López José Vicente
Balogh Réka
Imre Nóra
Tóth László
Vincze Veronika
Pákáski Magdolna
Kálmán János
Hoffmann Ildikó
Gosztolya Gábor
Corporate Author: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged)
Format: Article
Published: 2021
Series:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 17
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Subjects:
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/73364
Description
Summary:Az enyhe kognitív zavar (EKZ) heterogén klinikai szindróma, melyet gyakran tartanak a demencia preklinikai (azaz a demencia diagnózis felállításához nem elegendő, de mérhető kognitív hanyatlással járó) szakaszának is. Az EKZ jellemzői közé tartozik a kognitív funkciók enyhe hanyatlása, beleértve a memóriát, a végrehajtó és a nyelvi funkciókat. Kutatások alapján a nyelvi funkciók megváltozása már azelőtt észlelhető, hogy az EKZ-ra jellemző egyéb kognitív tünetek megjelennének. Az alanyok beszédének elemzése így praktikus, olcsó és nem-invazív eszköze lehetne a betegség korai szűrésének. Jelen munkánkban egy viszonylag friss, mély neurális hálón alapuló eljárást, az x-vektorokat használjuk jellemzőkinyerésre, majd ezen jellemzőket felhasználva osztályozó eljárást (SVM-et) tanítunk az EKZ-s és a kontroll beszélők elkülönítésére. Kísérleti eredményeink alapján az x-vektorokkal pontosabb diszkrimináció érhető el, mint a hagyományos i-vektorok használatával.
Physical Description:147-156
ISBN:978-963-306-781-9