Szaknyelvi annotációk javításának statisztikai alapú támogatása

A radiológiai leletezés komoly feladat, melynek automatizálása nagy jelentőséggel bír. A leletek gépi értelmezéséhez tanítópéldákra van szükség, amelyeknek megfelelő minőségben kell előállnia. Jelen munkában egy olyan módszert mutatunk be, amellyel az annotáció konzisztenciájának javítása érdekében,...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Kicsi András
Pusztai Péter
Szabó Endre
Vidács László
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2020
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 16
Kulcsszavak:Radiológia, Információkinyerés, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/67676
Leíró adatok
Tartalmi kivonat:A radiológiai leletezés komoly feladat, melynek automatizálása nagy jelentőséggel bír. A leletek gépi értelmezéséhez tanítópéldákra van szükség, amelyeknek megfelelő minőségben kell előállnia. Jelen munkában egy olyan módszert mutatunk be, amellyel az annotáció konzisztenciájának javítása érdekében, az újbóli átnézést statisztikai módszerekkel támogattuk, az inkonzisztenciákra az annotációs rendszer felületén hívva fel a figyelmet. Módszerünk eredményességét valós eredményekkel támasztjuk alá, amelyek nem csak a konzisztenciára, hanem a gépi tanulás sikerére is nagy mértékben kihatnak.
Terjedelem/Fizikai jellemzők:115-127
ISBN:978-963-306-719-2