Magyar nyelvű szó- és karakterszintű szóbeágyazások
A szóbeágyazási modellek az egyes szavak párszáz dimenziós folytonos térbe való leképezését adják meg úgy, hogy az egymáshoz hasonló szavak közel kerülnek egymáshoz a beágyazási térben. A szóbeágyazások széles körben használatossá váltak az elmúlt években. Jelen cikkben bemutatunk publikusan elérhet...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2017
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
13 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59021 |
| Tartalmi kivonat: | A szóbeágyazási modellek az egyes szavak párszáz dimenziós folytonos térbe való leképezését adják meg úgy, hogy az egymáshoz hasonló szavak közel kerülnek egymáshoz a beágyazási térben. A szóbeágyazások széles körben használatossá váltak az elmúlt években. Jelen cikkben bemutatunk publikusan elérhető magyar nyelvű szóvektorokat, amelyeket 4,3 milliárd szövegszónyi korpuszból építettünk. Az első modellek (word2vec) a szavakat mint alapegységet dolgozták fel. Az utóbbi években több olyan kiterjesztése is született ezen modelleknek, amelyek karakterszintű információkat is ki tudnak aknázni. Ezek a modellek morfológiailag gazdag nyelveken előnyösebbek lehetnek, mint a pusztán szószintű modellek. A cikkben összehasonlítunk ugyanazon adatbázisból épített szó- és karakterszintű szóbeágyazásokat téma- és véleményosztályozási feladatokon kiértékelve. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 323-328 |
| ISBN: | 978-963-306-518-1 |