Beágyazási modellek alkalmazása lexikai kategorizációs feladatokra

A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok eset...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Siklósi Borbála
Novák Attila
Corporate Author: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Format: Article
Published: 2016
Series:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 12
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58957
Description
Summary:A neurálishálózat-alapú szemantikai beágyazási modelleket létrehozó algoritmusok a diszrtibúciós szemantika egy viszonylag új, de egyre népszerűbb alkalmazási területe. A szavakhoz vagy kifejezésekhez rendelt folytonos reprezentációk azok jelentését jól reprezentálják angol nyelvű tanítóanyagok esetén. Cikkünkben arra vonatkozó vizsgálatokat mutatunk be, hogy magyar nyelvre mennyire használhatóak ezek a modellek, illetve egy konkrét kategorizációs feladatban is kiértékeljük ezek hatékonyságát.
Physical Description:3-14
ISBN:978-963-306-450-4