Entitásorientált véleménydetekció webes híranyagokból

Napjainkban a hírközlés jelentős hányada digitális formában történik, a híranyagokban említett entitásokra vonatkozó vélemények polaritásának automatikus meghatározása pedig komoly előnyökkel járhat. Éppen ezért munkánk során az OpinHuBank adatbázisban található entitásokra vonatkozó vélemények beka...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Hangya Viktor
Farkas Richárd
Berend Gábor
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2015
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 11
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58936
Leíró adatok
Tartalmi kivonat:Napjainkban a hírközlés jelentős hányada digitális formában történik, a híranyagokban említett entitásokra vonatkozó vélemények polaritásának automatikus meghatározása pedig komoly előnyökkel járhat. Éppen ezért munkánk során az OpinHuBank adatbázisban található entitásokra vonatkozó vélemények bekategorizálását tűztük ki feladatunkul. A javasolt megoldásunk többek között a szövegegységek dependenciaelemzésére is támaszkodva képes az entitások mondatbeli szerepének figyelembevételével pontosabb képet adni a rájuk vonatkozó véleményekről.
Terjedelem/Fizikai jellemzők:227-234
ISBN:978-963-306-359-0