Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel

A gépi fordítás elterjedésével a gépi fordítók kimenetének automatikus kiértékelése is középpontba került. A hagyományos kiértékelési módszerek egyre kevésbé bizonyultak hatékonyaknak. A legfőbb probléma a hagyományos módszerekkel, hogy referenciafordítást igényelnek. A referenciafordítás előállítás...

Teljes leírás

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Yang Zijian Győző
Laki László János
Prószéky Gábor
Testületi szerző: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged)
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: 2015
Sorozat:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 11
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58916
LEADER 02211naa a2200229 i 4500
001 acta58916
005 20221108114943.0
008 190628s2015 hu o 1|| zxx d
020 |a 978-963-306-359-0 
040 |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium  |b hun 
041 |a zxx 
100 2 |a Yang Zijian Győző 
245 1 0 |a Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Yang Zijian Győző 
260 |c 2015 
300 |a 3-13 
490 0 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  |v 11 
520 3 |a A gépi fordítás elterjedésével a gépi fordítók kimenetének automatikus kiértékelése is középpontba került. A hagyományos kiértékelési módszerek egyre kevésbé bizonyultak hatékonyaknak. A legfőbb probléma a hagyományos módszerekkel, hogy referenciafordítást igényelnek. A referenciafordítás előállítása idő- és költségigényes, ezért nem tudunk velük valós időben kiértékelni, és a kiértékelés minősége erősen függ a referenciafordítás minőségétől. A jelen kutatás célja, hogy olyan minőségbecslő módszert mutasson be, ami nem igényel referenciafordítást, tud valós időben kiértékelni és magasan korrelál az emberi kiértékeléssel. Az új módszer a QuEst, ami két modulból áll: tulajdonságkinyerés és modelltanítás. A tulajdonságok kinyerése során a QuEst különböző szempontok alapján minőségi mutatószámokat nyer ki a forrás- és a célnyelvi mondatokból. Majd a kinyert mutatók, illetve regressziós modell segítségével a QuEst emberi kiértékeléssel tanítja be a minőségbecslő modellt. A rendszer a betanított minőségbecslő modellel képes valós időben kiértékelni, nem használ referenciafordítást és nem utolsó sorban, mivel emberi kiértékeléssel tanított, magasan korrelál az emberi kiértékeléssel. 
695 |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása 
700 0 1 |a Laki László János  |e aut 
700 0 1 |a Prószéky Gábor  |e aut 
710 |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged) 
856 4 0 |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58916/1/msznykonf_011_003-013.pdf  |z Dokumentum-elérés