Gazdasági hírek tartalmának feldolgozása banki előrejelző rendszer támogatásához
Kutatásunk célja egy olyan „early warning” mechanizmus és alkalmazás kifejlesztése, amely a weben megjelen „szoft” információk feldolgozásán alapulva pénzügyi intézetek számára kockázat elrejelz szolgáltatást nyújt. A rendszer feladata a vizsgálandó alanyokkal kapcsolatos hírek, úgynevezett szoft in...
Elmentve itt :
Szerzők: | |
---|---|
Testületi szerző: | |
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
2014
|
Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
10 |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58887 |
Tartalmi kivonat: | Kutatásunk célja egy olyan „early warning” mechanizmus és alkalmazás kifejlesztése, amely a weben megjelen „szoft” információk feldolgozásán alapulva pénzügyi intézetek számára kockázat elrejelz szolgáltatást nyújt. A rendszer feladata a vizsgálandó alanyokkal kapcsolatos hírek, úgynevezett szoft információk keresése a weben, a talált hírek vizsgálata szövegbányászati eszközökkel, jellemzik azonosítása és ezek alapján elre meghatározott kockázati kategóriákba sorolása. Cikkünkben ismertetjük a tervezett rendszer felépítését és az elkészült modulok mködését. |
---|---|
Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 227-236 |
ISBN: | 978-963-306-246-3 |