Új eredmények a mély neuronhálós magyar nyelvű beszédfelismerésben

2006-os megjelenésük óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek az akusztikus modellezésben az ún. mély neuronhálók. A hagyományos neuronhálókkal ellentétben a mély hálók sok rejtett réteget tartalmaznak, emiatt a hagyományos módszerekkel tanítva őket nem lehet igazán jó eredményeket elérni. Cikkün...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Grósz Tamás
Kovács György
Tóth László
Corporate Author: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (10.) (2014) (Szeged)
Format: Article
Published: 2014
Series:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 10
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58866
Description
Summary:2006-os megjelenésük óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek az akusztikus modellezésben az ún. mély neuronhálók. A hagyományos neuronhálókkal ellentétben a mély hálók sok rejtett réteget tartalmaznak, emiatt a hagyományos módszerekkel tanítva őket nem lehet igazán jó eredményeket elérni. Cikkünkben röviden bemutatunk négy új tanítási módszert a mély neuronhálókhoz, majd a mély neuronhálókra épülő akusztikus modelleket beszédfelismerési kísérletekben értékeljük ki. A különböző módszerekkel elért eredményeket összevetjük a korábban publikált eredményeinkkel.
Physical Description:3-13
ISBN:978-963-306-246-3