Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából
A gépi beszédfelismerés egyik dönt fontosságú eleme a beszéd akusztikai lényegének kiemelése, különösen a zajos környezetben történ alkalmazásoknál, amely jelen esetben közlekedési zajjal terhelt akusztikai környezetet jelentett. Emiatt helyeztük vizsgálatunk középpontjába a zajtr és hagyományos bes...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2010
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
7 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58781 |
| LEADER | 01879naa a2200241 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | acta58781 | ||
| 005 | 20221108115023.0 | ||
| 008 | 190624s2010 hu o 1|| zxx d | ||
| 020 | |a 978-963-306-075-9 | ||
| 040 | |a SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium |b hun | ||
| 041 | |a zxx | ||
| 100 | 1 | |a Sárosi Gellért | |
| 245 | 1 | 0 | |a Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából |h [elektronikus dokumentum] / |c Sárosi Gellért |
| 260 | |c 2010 | ||
| 300 | |a 384-388 | ||
| 490 | 0 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |v 7 | |
| 520 | 3 | |a A gépi beszédfelismerés egyik dönt fontosságú eleme a beszéd akusztikai lényegének kiemelése, különösen a zajos környezetben történ alkalmazásoknál, amely jelen esetben közlekedési zajjal terhelt akusztikai környezetet jelentett. Emiatt helyeztük vizsgálatunk középpontjába a zajtr és hagyományos beszédfelismerési lényegkiemelési eljárásokat. A tanítást és tesztelést hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz, spanyol. Teszteléshez a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített adatbázist használtunk. Alaprendszerként teszteltük a HTK és a SPHINX eszközkészletben, vagy általunk is implementált Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) és Perceptual Linear Prediction (PLP) módszereket. Az újabb módszerek között a Power-Normalized Cepstral Coefficients (PNCC) és a Perceptual Minimum Variance Distortionless Response (PMVDR) szerepel. | |
| 695 | |a Nyelvészet - számítógép alkalmazása | ||
| 700 | 0 | 1 | |a Tobler Zoltán |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Mihajlik Péter |e aut |
| 700 | 0 | 1 | |a Fegyó Tibor |e aut |
| 710 | |a Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://acta.bibl.u-szeged.hu/58781/1/msznykonf_007_384-388.pdf |z Dokumentum-elérés |