Lényegkiemelő módszerek összehasonlítása közlekedési zajban történő beszédfelismerés céljából
A gépi beszédfelismerés egyik dönt fontosságú eleme a beszéd akusztikai lényegének kiemelése, különösen a zajos környezetben történ alkalmazásoknál, amely jelen esetben közlekedési zajjal terhelt akusztikai környezetet jelentett. Emiatt helyeztük vizsgálatunk középpontjába a zajtr és hagyományos bes...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2010
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
7 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58781 |
| Tartalmi kivonat: | A gépi beszédfelismerés egyik dönt fontosságú eleme a beszéd akusztikai lényegének kiemelése, különösen a zajos környezetben történ alkalmazásoknál, amely jelen esetben közlekedési zajjal terhelt akusztikai környezetet jelentett. Emiatt helyeztük vizsgálatunk középpontjába a zajtr és hagyományos beszédfelismerési lényegkiemelési eljárásokat. A tanítást és tesztelést hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz, spanyol. Teszteléshez a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített adatbázist használtunk. Alaprendszerként teszteltük a HTK és a SPHINX eszközkészletben, vagy általunk is implementált Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) és Perceptual Linear Prediction (PLP) módszereket. Az újabb módszerek között a Power-Normalized Cepstral Coefficients (PNCC) és a Perceptual Minimum Variance Distortionless Response (PMVDR) szerepel. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 384-388 |
| ISBN: | 978-963-306-075-9 |