Kontextualizált névelem-felismerés és relációkinyerés kórházi zárójelentésekben

Cikkünkben a kórházi zárójelentések szövegbányászati feldolgozásával foglalkozó i2b2 szervezet 2010-es, információkinyeréssel kapcsolatos feladatára (Fourth i2b2/VA Shared-Task) készített megoldásunkat ismertetjük. Az első, névelem-felismerési feladatban három entitástípus szövegbeli előfordulásait,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Solt Illés
Szidarovszky Ferenc P.
Tikk Domonkos
Corporate Author: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Format: Article
Published: 2010
Series:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 7
Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Online Access:http://acta.bibl.u-szeged.hu/58742
Description
Summary:Cikkünkben a kórházi zárójelentések szövegbányászati feldolgozásával foglalkozó i2b2 szervezet 2010-es, információkinyeréssel kapcsolatos feladatára (Fourth i2b2/VA Shared-Task) készített megoldásunkat ismertetjük. Az első, névelem-felismerési feladatban három entitástípus szövegbeli előfordulásait, pontosabban egy szűk bennfoglaló nyelvtani egységet kellett megjelölni. A második, állításosztályozási feladatban ezen entitások említésének jellegét (kijelentő, tagadó, spekulatív stb.) kellett osztályozni. Végül a harmadik, relációkinyerési feladatban az egy mondatban szereplő entitások között fennálló kapcsolat meglétét és pozitív esetben a típusát kellett megállapítani. Megoldásainkban kontextusra épülő, a rendelkezésünkre bocsátott tanítóadaton betanított – részben szabályalapú, részben felügyelt gépi tanuláson alapuló – módszereket alkalmaztunk. Munkánkban elemezzük az egyes eljárások hatékonyságát és megvizsgálunk néhány lehetséges továbbfejlesztési irányt.
Physical Description:35-46
ISBN:978-963-306-075-9