Kontextualizált névelem-felismerés és relációkinyerés kórházi zárójelentésekben
Cikkünkben a kórházi zárójelentések szövegbányászati feldolgozásával foglalkozó i2b2 szervezet 2010-es, információkinyeréssel kapcsolatos feladatára (Fourth i2b2/VA Shared-Task) készített megoldásunkat ismertetjük. Az első, névelem-felismerési feladatban három entitástípus szövegbeli előfordulásait,...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2010
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
7 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58742 |
| Tartalmi kivonat: | Cikkünkben a kórházi zárójelentések szövegbányászati feldolgozásával foglalkozó i2b2 szervezet 2010-es, információkinyeréssel kapcsolatos feladatára (Fourth i2b2/VA Shared-Task) készített megoldásunkat ismertetjük. Az első, névelem-felismerési feladatban három entitástípus szövegbeli előfordulásait, pontosabban egy szűk bennfoglaló nyelvtani egységet kellett megjelölni. A második, állításosztályozási feladatban ezen entitások említésének jellegét (kijelentő, tagadó, spekulatív stb.) kellett osztályozni. Végül a harmadik, relációkinyerési feladatban az egy mondatban szereplő entitások között fennálló kapcsolat meglétét és pozitív esetben a típusát kellett megállapítani. Megoldásainkban kontextusra épülő, a rendelkezésünkre bocsátott tanítóadaton betanított – részben szabályalapú, részben felügyelt gépi tanuláson alapuló – módszereket alkalmaztunk. Munkánkban elemezzük az egyes eljárások hatékonyságát és megvizsgálunk néhány lehetséges továbbfejlesztési irányt. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 35-46 |
| ISBN: | 978-963-306-075-9 |