Középszótáras folyamatos beszédfelismerőrendszer fejlesztési tapasztalatai
A Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztésre került egy Windows XP alatt mköd�, statisztikai elvi alapokra épülő, folyamatos beszédfelismerő fejlesztői környezet (MKBF 1.0), amely alkalmas különböző középszótáras 1000-10 000 szavas szövegek betanítására és felismerésére. Új megoldásokat dolgozt...
Elmentve itt :
| Szerzők: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2005
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
3 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58592 |
| Tartalmi kivonat: | A Beszédakusztikai Laboratóriumban kifejlesztésre került egy Windows XP alatt mköd�, statisztikai elvi alapokra épülő, folyamatos beszédfelismerő fejlesztői környezet (MKBF 1.0), amely alkalmas különböző középszótáras 1000-10 000 szavas szövegek betanítására és felismerésére. Új megoldásokat dolgoztunk ki az akusztikai előfeldolgozásban, a statisztikai modellépítésben valamint fonetikai, fonológiai és morféma nyelvi szinteket vonunk be a felismerési folyamatba. A felismerő a statisztikai alapon működő HMM akusztikai fonémamodellekkel valamint a statisztikai alapú bigram nyelvi modellekel mködik, nem lineáris simítást használva. Vizsgálataink során változtattuk a betanító anyagokat, a szótárkészletet. Kétfajta bigram alappal dolgoztunk: először a hagyományos ragozott szóalakokból építettük fel a bigram mezőket, majd a szóalakokat morfémákra bontottuk, és ezekből a morfémákból építkeztünk. A cikkben a tesztelés eredményeiről, a továbbfejlesztéshez nyert tapasztalatainkról számolunk be. A perplexitási vizsgálatok eredményeinek felhasználásával a felismerési biztonságot 70%-ról 91% fölé tudtuk vinni. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 348-359 |