Taxonómia felismerése dokumentumszerkezetből
Munkánk orvosi enciklopédiák szövegéből kinyerhető taxonomikus kapcsolatok automatikus felfedezésére irányul, melyet szabadszavas, egészségügyi tematikájú kérdések automatikus megválaszolásában használunk fel. Az enciklopédiák szócikkeit különböző szövegszegmensi szinteken a témakörre jellemző szema...
Elmentve itt :
| Szerző: | |
|---|---|
| Testületi szerző: | |
| Dokumentumtípus: | Könyv része |
| Megjelent: |
2005
|
| Sorozat: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
3 |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58567 |
| Tartalmi kivonat: | Munkánk orvosi enciklopédiák szövegéből kinyerhető taxonomikus kapcsolatok automatikus felfedezésére irányul, melyet szabadszavas, egészségügyi tematikájú kérdések automatikus megválaszolásában használunk fel. Az enciklopédiák szócikkeit különböző szövegszegmensi szinteken a témakörre jellemző szemantikai annotációval láttuk el. Mesterséges intelligencia alapú tanulási kísérleteket írunk le, amelyek során a taxonomikus kapcsolatok automatikus felismerésének betanítása és értékelése történik. |
|---|---|
| Terjedelem/Fizikai jellemzők: | 88-95 |