Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis
Statistical parametric, especially Hidden Markov Model-based, text-to-speech (TTS) synthesis has received much attention recently. The quality of HMM-based speech synthesis approaches that of the state-of-the-art unit selection systems and possesses numerous favorable features, e.g. small runtime fo...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Tóth Bálint Németh Géza |
---|---|
Testületi szerző: | Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged) |
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2010
|
Sorozat: | Acta cybernetica
19 No. 4 |
Kulcsszavak: | Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Tárgyszavak: | |
Online Access: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/12890 |
Hasonló tételek
-
Speech Synthesis from Text and Ultrasound Tongue Image-based Articulatory Input
Szerző: Csapó Tamás Gábor, et al.
Megjelent: (2021) -
Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021) -
Adaptation of Tacotron2-based Text-To-Speech for Articulatory-to-Acoustic Mapping using Ultrasound Tongue Imaging
Szerző: Zainkó Csaba, et al.
Megjelent: (2021) -
Beszédfelismerés HTK (Hidden Markov Modell Toolkit) segítségével
Szerző: Andrási Norbert
Megjelent: (2003) -
Improving saturation-based bounded model checking
Szerző: Darvas Dániel, et al.
Megjelent: (2016)