Az önvezető technológia nagy áttörését nem az önvezető taxik hozzák el

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Dokumentumtípus: Cikk
Megjelent: 2024-01-18
Sorozat:Raketa.hu
Kulcsszavak:RE:FACT - Podcast a jövőről, Interjú, Prónay Szabolcs - egyetemi docens, Üzleti Tudományok Intézete - Marketing-Menedzsment Szakcsoport, Gazdaságtudományi Kar - GTK, Kutatás - fejlesztés – innováció, Szoftverfejlesztés - önvezető járművek technológiai fejlesztése, Önvezető autó, IT - information technology, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI)
Online Access:http://univ.bibl.u-szeged.hu/68911
LEADER 01180nab a2200169 i 4500
001 univ68911
005 20240122145719.0
008 240122s2024 hu o 000 hun d
040 |a SZTE UnivHistória Repozitórium  |b hun 
041 |a hun 
245 0 3 |a Az önvezető technológia nagy áttörését nem az önvezető taxik hozzák el  |h [elektronikus dokumentum] 
260 |c 2024-01-18 
490 0 |a Raketa.hu 
561 |a Egyetemi hirarchívum 
695 |a RE:FACT - Podcast a jövőről, Interjú, Prónay Szabolcs - egyetemi docens, Üzleti Tudományok Intézete - Marketing-Menedzsment Szakcsoport, Gazdaságtudományi Kar - GTK, Kutatás - fejlesztés – innováció, Szoftverfejlesztés - önvezető járművek technológiai fejlesztése, Önvezető autó, IT - information technology, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI) 
856 4 0 |u http://univ.bibl.u-szeged.hu/68911/1/Az%20%C3%B6nvezet%C5%91%20technol%C3%B3gia%20nagy%20%C3%A1tt%C3%B6r%C3%A9s%C3%A9t%20nem%20az%20%C3%B6nvezet%C5%91%20taxik%20hozz%C3%A1k%20el%20-%20Raketa.hu.pdf  |z Dokumentum-elérés  
856 4 0 |u http://univ.bibl.u-szeged.hu/68911/2/ep84-pronay-szabolcs-audio.mp3.mp3  |z Dokumentum-elérés