Hatékony járványkezelést hoz az új tudásbázis
Elmentve itt :
| Szerző: | Koós Kata |
|---|---|
| További közreműködők: | Gémes Sándor |
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2022-11-04
|
| Sorozat: | Delmagyarország
112 No. 257 |
| Kulcsszavak: | Magyarország Helyreállítási és Ellenállóképességi Terve - Nemzeti Laboratóriumok Program, Konzorcium, Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium, Szakmai vezető - Röst Gergely - tanszékvezető egyetemi docens - kutatócsoport-vezető, ERC Epidelay Kutatócsoport, Alkalmazott és Numerikus Matematika Tanszék, Bolyai Intézet, Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Járvány, Járványmodellezés, Ökológiai kockázatok, Program - One Health - Egy Egészség, Rendezvénysorozat - SZTE Innovációs Nap - 2022, Kutatás - fejlesztés - innováció, Rektori Épület |
| Online Access: | http://univ.bibl.u-szeged.hu/64170 |
Hasonló tételek
-
Vírusszimulációs modell segíti az optimális járványkezelést
Megjelent: (2022) -
Szegedi tudásbázis
Megjelent: (2009) -
Tudásbázis és ipari tapasztalat
Megjelent: (2020) -
Az Intelligent Tutoring System tudásbázis
Szerző: Farkas I. József
Megjelent: (1993) -
Iparági tudásbázis kvalitatív vizsgálati lehetőségei
Szerző: Gyurkovics János, et al.
Megjelent: (2016)