Estimation of design space for an extrusion-spheronization process using response surface methodology and artificial neural network modelling

QR kód

Estimation of design space for an extrusion-spheronization process using response surface methodology and artificial neural network modelling

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Sovány Tamás Tislér Zsófia Kristó Katalin Kelemen András Regdon Géza (ifj.)
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	Elsevier 2016-09
Sorozat:	EUROPEAN JOURNAL OF PHARMACEUTICS AND BIOPHARMACEUTICS 106
doi:	10.1016/j.ejpb.2016.05.009
mtmt:	3082340
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/9117

Hasonló tételek

Effect of processing conditions and material attributes on the design space of lysozyme pellets prepared by extrusion/spheronization
Szerző: Ibrahim Yousif, et al.
Megjelent: (2020)

Effect of Processing Conditions and Material Attributes on the Design Space of Lysozyme Pellets Prepared by Extrusion/Spheronization
Szerző: Ibrahim Yousif, et al.
Megjelent: (2021)

Preparing of pellets by extrusion/spheronization using different types of equipment and process conditions
Szerző: Bölcskei Éva, et al.
Megjelent: (2014)

Development and Characterization of Lysozyme Pellets Prepared by Extrusion and Spheronization Method
Szerző: Ibrahim Yousif Hamed Elneil Yousif
Megjelent: (2021)

Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2010)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Football bet sizing using Artificial Neural Network
Szerző: Al-Hussein Mohammed
Megjelent: (2020)

Modelling of the postcompressional properties of direct-compressed scored tablets with the use of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás
Megjelent: (2010)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Predicting Drug Release Rate of Implantable Matrices and Better Understanding of the Underlying Mechanisms through Experimental Design and Artificial Neural Network-Based Modelling
Szerző: Benkő Ernő, et al.
Megjelent: (2022)

Experimental applications of artificial neural networks in engineering processing system
Szerző: Dadvandipour S.
Megjelent: (2014)

Food science applications and international trends of artificial neural networks
Szerző: Nyitrai Ákos, et al.
Megjelent: (2018)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

Artificial neural network for optimizing the particle size and polydispersity of ibuprofen microemulsions [abstract] /
Szerző: Agouillal Farid, et al.
Megjelent: (2024)

Artificial neural networks and geographic information systems for inland excess water classification
Szerző: van Leeuwen Boudewijn
Megjelent: (2012)

Extrusion TRP in food industry /
Szerző: Beszédes Sándor, et al.
Megjelent: (2020)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Pelletek formulálásának optimálása mesterséges neurális hálózatok segítségével [Optimization of pellet formulation with the help of artificial neural networks]
Szerző: Kása Péter, et al.
Megjelent: (2007)

Assessment of bioclimatic comfort using artificial neural network models a preliminary study in a remote mountainous area of southern Greece /
Szerző: Chronopoulos K., et al.
Megjelent: (2011)

Prediction of sensory preference by artificial neural networks, using sweet corn varieties as an example
Szerző: Sipos László, et al.
Megjelent: (2017)

Enhanced Artificial Neural Network Robustness Against Multiple Adversarial Attacks Using PCA
Szerző: Al-Najjar Ammar Fayez Ali
Megjelent: (2022)

Room acoustic parameter estimation from bag-of-vectors representation with neural networks [abstract] /
Szerző: Bakos Bence, et al.
Megjelent: (2024)

Implementation of an Artificial Neural Network as a PAT tool for the prediction of temperature distribution within a pharmaceutical fluidized bed granulator
Szerző: Korteby Yasmine, et al.
Megjelent: (2016)

On an indirect method of exponential estimation for a neural network model with discretely distributed delays
Szerző: Martsenyuk Vasyl, et al.
Megjelent: (2017)

Application of artificial neural network analysis in understanding critical material properties governing orodispersible film disintegration
Szerző: Turković Erna, et al.
Megjelent: (2021)

Application of response surface methodology to optimize microwave sludge conditioning for enhanced biogas production
Szerző: Beszédes Sándor, et al.
Megjelent: (2011)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Efficient visual code localization with neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2018)

Fooling a Complete Neural Network Verifier
Szerző: Zombori Dániel, et al.
Megjelent: (2021)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Stability results for cellular neural networks with delays
Szerző: Győri István, et al.
Megjelent: (2004)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Network design problem structure of solutions and dominance relations /
Szerző: Burattini E., et al.
Megjelent: (1985)

Application of the Quality by Design methodology in the design and development process of liposomal delivery systems
Szerző: Németh Zsófia
Megjelent: (2022)