Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition

QR kód

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tóth László
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	IEEE Brisbane 2015
Sorozat:	International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
doi:	10.1109/ICASSP.2015.7178837
mtmt:	2963580
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/6183

Hasonló tételek

Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2020)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Implementing a self-scaling convolutional neural network
Szerző: Jenei Bendegúz
Megjelent: (2018)

Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023)

Proactive Minimization of Convolutional Networks
Szerző: Jenei Bendegúz, et al.
Megjelent: (2019)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Transcription factor binding site detection using convolutional neural networks with a functional group-based data representation
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2021)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

A Reconstruction-Free Projection Selection Procedure for Binary Tomography Using Convolutional Neural Networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2019)

Optimizing sequence data analysis using convolution neural network for the prediction of CNV bait positions
Szerző: Maróti Zoltán, et al.
Megjelent: (2024)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2014)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Detection of Plastic Greenhouses Using High Resolution Rgb Remote Sensing Data and Convolutional Neural Network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Detection of plastic greenhouses using high resolution Rgb remote sensing data and convolutional neural network
Szerző: Jakab Balázs, et al.
Megjelent: (2021)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Long short-term memory recurrent neural networks models to forecast the resource usage of MapReduce applications
Szerző: Li Yangyuan, et al.
Megjelent: (2018)

Modeling of subdivision of scored tablets with the application of artificial neural networks
Szerző: Sovány Tamás, et al.
Megjelent: (2010)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

The joint optimization of spectro-temporal features and neural net classifiers
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2013)

Modeling of film coating thickness with use of artificial neural networks [abstract] /
Szerző: Benayache Assia, et al.
Megjelent: (2023)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

Efficient visual code localization with neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2018)