Speeding up dynamic search methods in speech recognition

QR kód

Speeding up dynamic search methods in speech recognition

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Kocsor András
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Springer-Verlag 2005
Sorozat:	LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Innovations in Applied Artificial Intelligence: 18th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, IEA/AIE 2005, Bari, Italy, June 22-24, 2005. Proceedings
doi:	10.1007/b137656
mtmt:	212792
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/6169

Hasonló tételek

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

The Use of Speed-Up Techniques for a Speech Recognizer System
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2006)

Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Aggregation Operators and Hypothesis Space Reductions in Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Applying the Generalized Dombi Operator Family to the Speech Recognition Task
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2009)

Aiming for best fit T-norms in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2008)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Speeding up browsing with caching regular expressions [abstract] /
Szerző: Hodován Renáta
Megjelent: (2010)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

A segment-based statistical speech recognition system for isolated/continuous number recognition
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (1999)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Bottom-up design of foldamers for protein surface recognition
Szerző: Bartus Éva Karolina
Megjelent: (2019)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2008)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

A direct heuristic local search method numerical results and an /
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2004)

Segmentation methods in optical character recognition
Szerző: Árpád Zalán
Megjelent: (2001)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Development of English Conversation Practice App with Artificial Intelligence & Speech Recognition
Szerző: Muhammad Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2020)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Improving the Multi-stack Decoding Algorithm in a Segmentbased Speech Recognizer
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Revision of local search methods in the GLOBAL optimization algorithm
Szerző: Mester Abigél, et al.
Megjelent: (2016)

Adapting dynamic time warping to the speech of the hearing impaired
Szerző: Czap László, et al.
Megjelent: (2016)

Developing Automatic English Speaking Skills Testing System Using Speech Recognition
Szerző: M. Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2022)