Improving the Multi-stack Decoding Algorithm in a Segmentbased Speech Recognizer

QR kód

Improving the Multi-stack Decoding Algorithm in a Segmentbased Speech Recognizer

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Gosztolya Gábor Kocsor András
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	Springer 2003
Sorozat:	Lecture Notes in Computer Science 2718 Developments in Applied Artificial Intelligence: 16th International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems, IEA/AIE 2003 Loughborough, UK, June 23–26, 2003 Proceedings 2718
doi:	10.1007/3-540-45034-3_75
mtmt:	212872
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/6163

Hasonló tételek

The Use of Speed-Up Techniques for a Speech Recognizer System
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2006)

Improvements of Silent Speech Interface Algorithms
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin
Megjelent: (2024)

An on-line speaker adaptation method for HMM-based speech recognizers
Szerző: Bánhalmi András, et al.
Megjelent: (2008)

Speech recognizer training how much manual segmentations do we need? /
Szerző: Mihajlik Péter, et al.
Megjelent: (2003)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Speech recognizer model-building experiments at the level of acoustics and phonetics, on behalf of developing a speech recognizer for medical reporting
Szerző: Velkei Szabolcs, et al.
Megjelent: (2004)

On the integration of linguistic knowledge sources in discriminative segment-based speech recognizers
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2003)

Improving OpenStack services with source code optimizations
Szerző: Mishra Biswajeeban
Megjelent: (2016)

Decoding the historical tale COVID-19 impact on haematological malignancy patients—EPICOVIDEHA insights from 2020 to 2022 /
Szerző: Salmanton-García Jon, et al.
Megjelent: (2024)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Testing and optimization of a continuous speech recognizer with a middle sized vocabulary [abstract] /
Szerző: Teleki Csaba, et al.
Megjelent: (2006)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Consistency in recognizing microinvasion in breast carcinomas is improved by immunohistochemistry for myoepithelial markers
Szerző: Cserni Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Aggregation Operators and Hypothesis Space Reductions in Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Speeding up dynamic search methods in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Decoding Covid-19 with the SARS-CoV-2 Genome
Szerző: Phoebe Ellis, et al.
Megjelent: (2021)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Practical Improvements to the Minimizing Delta Debugging Algorithm
Szerző: Hodován Renáta, et al.
Megjelent: (2016)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Improved greedy algorithm to look for median strings [abstract] /
Szerző: Kruzslicz Ferenc
Megjelent: (1998)

Ősz ; Becsapódás ; call stack [versek] /
Szerző: Ocsovszky Zsófia
Megjelent: (2018)

Learning and recognizing noun phrases
Szerző: Hócza András, et al.
Megjelent: (2003)

Automating, Analyzing and Improving Pupillometry with Machine Learning Algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

A New and Improved Algorithm for Online Bin Packing
Szerző: Balogh János, et al.
Megjelent: (2018)

Applying the Generalized Dombi Operator Family to the Speech Recognition Task
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2009)

Automating, analyzing and improving pupillometry with machine learning algorithms
Szerző: Kalmár György, et al.
Megjelent: (2019)

Improved greedy algorithm for computing approximate median strings
Szerző: Kruzslicz Ferenc
Megjelent: (1999)

Analyzing Hyperonyms of Stack Overflow Posts
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2021)

Learning and recognizing full syntax of sentence
Szerző: Hócza András
Megjelent: (2004)

Rectangular algebras as tree recognizers
Szerző: Steinby Magnus
Megjelent: (2015)

Kernel-based feature extraction and speech technology applications
Szerző: Kocsor András
Megjelent: (2004)

Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis
Szerző: Tóth Bálint, et al.
Megjelent: (2010)

Posterior-thresholding feature extraction for paralinguistic speech classification
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2019)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Recognizing cognates The role of second language English and Serbian in the learning of third language German /
Szerző: Horváth Kátai Katalin
Megjelent: (2015)

Performance Analysis of an OpenStack Private Cloud
Szerző: Pflanzner Tamás, et al.
Megjelent: (2016)

OpenStack felhő rendszerüzemeltetés konténeres megoldásokkal
Szerző: Balogh Bence
Megjelent: (2019)