Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition

QR kód

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition

Show other versions (1)

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Kovács György Tóth László
Dokumentumtípus:	Cikk
Megjelent:	Szegedi Tudományegyetem 2015
Sorozat:	Acta Cybernetica (Szeged) 22 No. 1
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.14232/actacyb.22.1.2015.8
mtmt:	2963601
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/5977

Hasonló tételek

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

The joint optimization of spectro-temporal features and neural net classifiers
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2013)

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Noise Robust Automatic Speech Recognition Based on Spectro-Temporal Techniques
Szerző: Kovács György
Megjelent: (2018)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Various robust search methods in a Hungarian speech recognition system [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2002)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Adaptation of Speaker and Speech Recognition Methods for the Automatic Screening of Speech Disorders using Machine Learning
Szerző: Egas López José Vicente
Megjelent: (2023)

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Using Acoustic Deep Neural Network Embeddings to Detect Multiple Sclerosis From Speech
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2022)

Robust clustering - based realtime vowel recognition
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2008)

Various Robust Search Methods in a Hungarian Speech Recognition System
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2003)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

A speech recognition-based solution for the automatic detection of mild cognitive impairment from spontaneous speech
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2018)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Developing Automatic English Speaking Skills Testing System Using Speech Recognition
Szerző: M. Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2022)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Optimal trajectory generation for Petri nets
Szerző: Gyapay Szilvia, et al.
Megjelent: (2005)

Improving Neural Silent Speech Interface Models by Adversarial Training
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

Experiences in modelling feature interactions with Coloured Petri Nets
Szerző: Lorentsen Louise, et al.
Megjelent: (2002)