Is AdaBoost Competitive for Phoneme Classification?
Elmentve itt :
Szerző: | Gosztolya Gábor |
---|---|
Dokumentumtípus: | Könyv része |
Megjelent: |
IEEE Hungary Section
Budapest
2014
|
Sorozat: | Anikó Szakál (szerk.) CINTI 2014 - 15th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics. Budapest, Magyarország, 2014.11.19-2014.11.21.
|
doi: | 10.1109/CINTI.2014.7028650 |
mtmt: | 2806772 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/4764 |
Hasonló tételek
-
Calibrating AdaBoost for phoneme classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019) -
Detecting autism, emotions and social signals using AdaBoost
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2013) -
Detecting the intensity of cognitive and physical load using AdaBoost and deep rectifier neural networks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2014) -
Using One-Class Classification Techniques in the Anti-Phoneme Problem
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2009) -
Phoneme classification using Kernel principal component analysis [abstract] /
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (2000)