Machine Learning Uncovers Novel Predictors of Peptide Receptor Radionuclide Therapy Eligibility in Neuroendocrine Neoplasms
Background: Neuroendocrine neoplasms (NENs) are a diverse group of malignancies in which somatostatin receptor expression can be crucial in guiding therapy. We aimed to evaluate the effectiveness of [99mTc]Tc-EDDA/HYNIC-TOC SPECT/CT in differentiating neuroendocrine tumor histology, selecting candid...
Elmentve itt :
| Szerzők: |
Sipka Gábor Farkas István Bakos Annamária Maráz Anikó Mikó Zsófia Sára Czékus Tamás Bukva Mátyás Urbán Szabolcs Pávics László Besenyi Zsuzsanna |
|---|---|
| Dokumentumtípus: | Cikk |
| Megjelent: |
2025
|
| Sorozat: | CANCERS
17 No. 17 |
| Tárgyszavak: | |
| doi: | 10.3390/cancers17172935 |
| mtmt: | 36366223 |
| Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/40181 |
Hasonló tételek
-
Molecular characterization of neuroendocrine neoplasms
Szerző: Turkevi-Nagy Sándor
Megjelent: (2023) -
The colorful palette of neuroendocrine neoplasms in the genitourinary tract
Szerző: Pósfai Boglárka, et al.
Megjelent: (2018) -
Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Neoplasms in Patients with Inflammatory Bowel Disease An ECCO CONFER Multicentre Case Series /
Szerző: Festa Stefano, et al.
Megjelent: (2022) -
The panel of syntaxin 1 and insulinoma‐associated protein 1 outperforms classic neuroendocrine markers in pulmonary neuroendocrine neoplasms
Szerző: Zombori Tamás, et al.
Megjelent: (2021) -
Syntaxin-1 and Insulinoma-Associated Protein 1 Expression in Breast Neoplasms with Neuroendocrine Features
Szerző: Turkevi-Nagy Sándor, et al.
Megjelent: (2021)