Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition

QR kód

Convolutional deep rectifier neural nets for phone recognition

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerző:	Tóth László
Testületi szerző:	14th Annual Conference of the International Speech Communication Association
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Interspeech 2013
Sorozat:	14th Annual Conference of the International Speech Communication Association. Lyon, Franciaország, 2013.08.25-2013.08.29.
mtmt:	2490460
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/3908

Hasonló tételek

Phone recognition with deep sparse rectifier neural networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2013)

Convolutional Deep Maxout Networks for Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Phone recognition with hierarchical convolutional deep maxout networks
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

Combining time- and frequency-domain convolution in convolutional neural network-based phone recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2014)

Modeling Long Temporal Contexts in Convolutional Neural Network-Based Phone Recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2015)

A sequence training method for Deep Rectifier Neural Networks in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Document Classification with Deep Rectifier Neural Networks and Probabilistic Sampling
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Joint Optimization of Spectro-Temporal Features and Deep Neural Nets for Robust Automatic Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2015)

Localization of visual codes in the DCT domain using deep rectifier neural networks
Szerző: Bodnár Péter, et al.
Megjelent: (2014)

Laughter Classification Using Deep Rectifier Neural Networks with a Minimal Feature Subset
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2015)

Detecting the intensity of cognitive and physical load using AdaBoost and deep rectifier neural networks
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2014)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

The joint optimization of spectro-temporal features and deep neural nets for robust ASR
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

A comparison of deep neural network training methods for large vocabulary speech recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2013)

Training Methods for Deep Neural Network-Based Acoustic Models in Speech Recognition
Szerző: Grósz Tamás
Megjelent: (2018)

Robust multi-band asr using deep neural nets and spectro-temporal features
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2016)

End-to-end convolutional neural networks for intent detection
Szerző: Yolchuyeva Sevinj, et al.
Megjelent: (2019)

Adversarial Multi-task Learning of Speaker-invariant Deep Neural Network Acoustic Models for Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2019)

Implementing a self-scaling convolutional neural network
Szerző: Jenei Bendegúz
Megjelent: (2018)

Hyphenation using deep neural networks
Szerző: Németh Gergely Dániel, et al.
Megjelent: (2018)

Multi-Band Processing with Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2018)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2014)

Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone
Szerző: Katona Melinda, et al.
Megjelent: (2015)

Neural Network Approaches to Speaker Recognition
Szerző: He Han
Megjelent: (2019)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

QR code localization using deep neural networks
Szerző: Grósz Tamás, et al.
Megjelent: (2014)

Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches
Szerző: Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi, et al.
Megjelent: (2023)

3D Convolutional Neural Networks for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2020)

Replicator Neural Networks for Outlier Modeling in Segmental Speech Recognition
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

The joint optimization of spectro-temporal features and neural net classifiers
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2013)

PoS-tagging and lemmatization with a deep recurrent neural network
Szerző: Ugray Gábor
Megjelent: (2019)

Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024)

A Reconstruction-Free Projection Selection Procedure for Binary Tomography Using Convolutional Neural Networks
Szerző: Pap Gergely, et al.
Megjelent: (2019)

Spectra of convolution operators
Szerző: Boyd David W.
Megjelent: (1973)

The convolution theorems of Dieudonné
Szerző: Burnham J. T., et al.
Megjelent: (1974)