Radiologic text correction for better machine understanding
Radiologic reports often contain misspellings that compromise report quality and pose challenges for machine understanding methods, which require syntactical correctness. General automatic misspell correction solutions are less effective in specialized documents, such as spinal radiologic reports, p...
Elmentve itt :
Szerzők: |
Kicsi András Szabó Ledenyi Klaudia Vidács László |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2024
|
Sorozat: | ENGINEERING REPORTS
6 No. 12 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1002/eng2.12891 |
mtmt: | 35076459 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/37225 |
Hasonló tételek
-
Combining common sense rules and machine learning to understand object manipulation
Szerző: Sárkány András, et al.
Megjelent: (2019) -
On the completeness of proving partial correctness
Szerző: Csirmaz László
Megjelent: (1981) -
Understanding program slices
Szerző: Hajnal Ákos, et al.
Megjelent: (2012) -
On the incompleteness of proving partial correctness
Szerző: Gergely Tamás, et al.
Megjelent: (1978) -
Correctness-proven code generation for MDA [abstract] /
Szerző: Balogh András
Megjelent: (2004)