PyBugHive A Comprehensive Database of Manually Validated, Reproducible Python Bugs /
Elmentve itt :
Szerzők: |
Antal Gábor Vándor Norbert Rudolf Kolláth István Tibor Mosolygó Balázs Hegedűs Péter Ferenc Rudolf |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2024
|
Sorozat: | IEEE ACCESS
12 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1109/ACCESS.2024.3449106 |
mtmt: | 35196765 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/36181 |
Hasonló tételek
Hasonló tételek
-
Assessing Ensemble Learning Techniques in Bug Prediction
Szerző: Szamosvölgyi Zsolt János, et al.
Megjelent: (2021) -
Development of partial least squares regression with discriminant analysis for software bug prediction
Szerző: Rajkó Róbert, et al.
Megjelent: (2024) -
Bug Prediction Using Source Code Embedding Based on Doc2Vec
Szerző: Aladics Tamás, et al.
Megjelent: (2021) -
Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics
Szerző: Antal Gábor, et al.
Megjelent: (2020) -
An automatically created novel bug dataset and its validation in bug prediction
Szerző: Ferenc Rudolf, et al.
Megjelent: (2020)