Water level prediction using long short-term memory neural network model for a lowland river a case study on the Tisza River, Central Europe /
Elmentve itt :
Szerzők: |
Vizi Zsolt Batki Bálint Rátki Luca Szalánczi Szabolcs Fehérváry István Kozák Péter Kiss Tímea |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2023
|
Sorozat: | ENVIRONMENTAL SCIENCES EUROPE
35 No. 1 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1186/s12302-023-00796-3 |
mtmt: | 34531362 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/34702 |
Hasonló tételek
-
Long-Short-Term Memory Networks in Time Series Forecasting
Szerző: Kónya Árpád
Megjelent: (2018) -
Long short-term memory recurrent neural networks models to forecast the resource usage of MapReduce applications
Szerző: Li Yangyuan, et al.
Megjelent: (2018) -
Parameter estimation of long memory stochastic processes with deep neural networks [abstract] /
Szerző: Csanády Bálint, et al.
Megjelent: (2024) -
Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000) -
Floodplain forms along the lowland Maros River, Hungary
Szerző: Balogh Márton, et al.
Megjelent: (2020)