A Novel Fusion Method for Soybean Yield Prediction Using Sentinel-2 and PlanetScope Imagery
Elmentve itt :
Szerzők: |
Amankulova Khilola Farmonov Nizom Abdelsamei Enas Szatmári József Khan Waleed Zhran Mohamed Rustamov Jamshid Akhmedov Sharifboy Sarimsakov Maksudxon Mucsi László |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2024
|
Sorozat: | IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING
|
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.1109/JSTARS.2024.3402114 |
mtmt: | 34861109 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/31572 |
Hasonló tételek
-
Comparison of PlanetScope, Sentinel-2, and landsat 8 data in soybean yield estimation within-field variability with random forest regression
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2023) -
Combining PlanetScope and Sentinel-2 images with environmental data for improved wheat yield estimation
Szerző: Farmonov Nizom, et al.
Megjelent: (2023) -
Plot-level field monitoring with Sentinel-2 and PlanetScope data for examination of sewage sludge disposal impact
Szerző: Kovács Ferenc, et al.
Megjelent: (2022) -
Különböző szélsőpont alapú osztályozások alkalmazása városi felszínborítás térképezéséhez idősoros DESIS és PlanetScope műholdfelvételek fúziójából
Szerző: Soti Márkó
Megjelent: (2023) -
Integrating the Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographic data into soybean yield modelling using Machine Learning
Szerző: Amankulova Khilola, et al.
Megjelent: (2024)