Development of English Conversation Practice App with Artificial Intelligence & Speech Recognition

QR kód

Development of English Conversation Practice App with Artificial Intelligence & Speech Recognition

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Muhammad Aliv Faizal Susanto Dwi Alimudin Akhmad Rochman Zulfikar Ali Hasbi Assidiqi Moh Nabhan Salim
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	Institute of Electrical and Electronics Engineers 2020
Sorozat:	2020 International Electronics Symposium (IES)
Tárgyszavak:	Oktatástudomány
doi:	10.1109/IES50839.2020.9231570
mtmt:	34224786
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/29769

Hasonló tételek

Developing English Conversation Chatbot Using Dialogflow
Szerző: Muhammad Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2020)

Developing Automatic English Speaking Skills Testing System Using Speech Recognition
Szerző: M. Aliv Faizal, et al.
Megjelent: (2022)

Developing Dataset of Response Variance for Automatic English Speaking Testing App
Szerző: Sumarsono Irwan, et al.
Megjelent: (2022)

Artificial Intelligence and Posthumanism in Westworld
Szerző: Mornye Henrik Krisztián
Megjelent: (2019)

Speech recognition experiments with audiobooks
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2010)

Sound transitions in speech recognition
Szerző: Sejtes Györgyi, et al.
Megjelent: (2003)

EASY-APP An artificial intelligence model and application for early and easy prediction of severity in acute pancreatitis /
Szerző: Kui Balázs, et al.
Megjelent: (2022)

Classifier combination in speech recognition [abstract] /
Szerző: Felföldi László, et al.
Megjelent: (2002)

Conformer-based Ultrasound-to-Speech Conversion
Szerző: Ibrahimov Ibrahim, et al.
Megjelent: (2025)

Everything that artificial intelligence can NOT do
Szerző: Kiss Laura
Megjelent: (2022)

Artificial intelligence methods in discrete tomography
Szerző: Gara Mihály, et al.
Megjelent: (2012)

Economics of Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis vs. Treatment /
Szerző: Khanna Narendra N., et al.
Megjelent: (2022)

Artificial Intelligence Regulation on Labour Market Comparative Perspectives on the European Union Artificial Intelligence Act in the Indonesian Context /
Szerző: Rahman Rofi Aulia
Megjelent: (2024)

Adaptation of artificial intelligence into economic modelling [absztrakt] /
Szerző: Kása Richárd
Megjelent: (2009)

Posterior-based speech models and their application to Hungarian speech recognition
Szerző: Tóth László
Megjelent: (2006)

Artificial Intelligence Application in Assessment of Panoramic Radiographs
Szerző: Zadrozny Lukasz, et al.
Megjelent: (2022)

The Future of Work – Artificial Intelligence and Labour Law
Szerző: Hadady-Lukács Adrienn
Megjelent: (2024)

Data Protection Challenges in the Era of Artificial Intelligence
Szerző: Kardos Vivien
Megjelent: (2021)

Aiming for best fit T-norms in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2008)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Improving Speed and Accuracy in Automatic Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2010)

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition [abstract] /
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Attempts to Regulate Artificial Intelligence Regulatory Practices from the United States, the European Union, and the People’s Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

Attempts to regulate artificial intelligence regulatory practices from the United States, the European Union, and the People's Republic of China /
Szerző: Tokat Yasin
Megjelent: (2022)

The Key Success Factors of Startups in the Artificial Intelligence Industry
Szerző: Földi Krisztián
Megjelent: (2023)

Vitorlásverseny app
Szerző: Faragó Ervin
Megjelent: (2023)

Artificial Intelligence and Its Challenges To Elections In Indonesia A Legal Analysis /
Szerző: Armiwulan Hesti, et al.
Megjelent: (2024)

A segment-based statistical speech recognition system for isolated/continuous number recognition
Szerző: Kocsor András, et al.
Megjelent: (1999)

Current issues of the regulation of artificial intelligence with an international comparison [abstract] /
Szerző: Kardos Vivien Kata
Megjelent: (2023)

Time series prediction using artificial intelligence methods [abstract] /
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2002)

Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease
Szerző: Jenei Attila Zoltán, et al.
Megjelent: (2022)

Aggregation Operators and Hypothesis Space Reductions in Speech Recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2004)

Speeding up dynamic search methods in speech recognition
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2005)

Selection and enhancement of Gabor filters for automatic speech recognition
Szerző: Kovács György, et al.
Megjelent: (2014)

Telephone Speech Recognition via the Combination of Knowledge Sources in a Segmental Speech Model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Telephone speech recognition via the combination of knowledge sources in a segmental speech model
Szerző: Tóth László, et al.
Megjelent: (2004)

Integrating artificial intelligence into higher education assessment insights from university lecturers : [abstract] /
Szerző: Rausch Attila, et al.
Megjelent: (2025)

Robust recognition of vowels in speech impediment therapy systems [abstract] /
Szerző: Paczolay Dénes, et al.
Megjelent: (2006)

Comparison of artificial intelligence prediction techniques in NO and NO2 concentrations' forecast
Szerző: Juhos István, et al.
Megjelent: (2003)

Agri-food business optimization using artificial intelligence methods
Szerző: Titus Slavici
Megjelent: (2012)