Improving Gossip Learning via Limited Model Merging

Elmentve itt :
Bibliográfiai részletek
Szerzők: Danner Gábor
Hegedűs István
Jelasity Márk
Dokumentumtípus: Könyv része
Megjelent: Springer Nature Switzerland Cham 2023
Sorozat:Advances in Computational Collective Intelligence : 15th International Conference, ICCCI 2023, Budapest, Hungary, September 27–29, 2023, Proceedings
Tárgyszavak:
doi:10.1007/978-3-031-41774-0_28

mtmt:34151261
Online Access:http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28309
LEADER 01085naa a2200253 i 4500
001 publ28309
005 20240922060010.0
008 230923s2023 hu o 000 eng d
020 |a 9783031417733; 9783031417740 
024 7 |a 10.1007/978-3-031-41774-0_28  |2 doi 
024 7 |a 34151261  |2 mtmt 
040 |a SZTE Publicatio Repozitórium  |b hun 
041 |a eng 
100 1 |a Danner Gábor 
245 1 0 |a Improving Gossip Learning via Limited Model Merging  |h [elektronikus dokumentum] /  |c  Danner Gábor 
260 |a Springer Nature Switzerland  |b Cham  |c 2023 
300 |a 13 
300 |a 351-363 
490 0 |a Advances in Computational Collective Intelligence : 15th International Conference, ICCCI 2023, Budapest, Hungary, September 27–29, 2023, Proceedings 
650 4 |a Számítás- és információtudomány 
700 0 1 |a Hegedűs István  |e aut 
700 0 1 |a Jelasity Márk  |e aut 
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28309/5/34151261_elfogadott.pdf  |z Dokumentum-elérés  
856 4 0 |u http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/28309/3/34151261_c%C3%ADmlap_tartalom.pdf  |z Dokumentum-elérés