A Theory for Measuring the Preference of Fuzzy Numbers

QR kód

A Theory for Measuring the Preference of Fuzzy Numbers

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Dombi József Jónás Tamás
Dokumentumtípus:	Könyv része
Megjelent:	IEEE Hungary Section Budapest 2020
Sorozat:	20th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics Proceedings (CINTI 2020)
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.1109/CINTI51262.2020.9305832
mtmt:	31803240
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/26030

Hasonló tételek

Preference implication-based approach to ranking fuzzy numbers
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Ranking trapezoidal fuzzy numbers using a parametric relation pair
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Theory of preference modelling for communities in scale-free networks
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

Corrigendum to "The tau-additive measure and its connection with the lambda-additive measure" [Fuzzy Sets Syst. 430 (2022) 19–35].
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Preference relation and Community detection
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

On a Parametric Measure of Vagueness
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Universal characterisation of non-transitive preferences [abstract] /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (1998)

Flexible Fuzzy Numbers for Likert Scale-Based Evaluations
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

The Applicability of Fuzzy Theory in Machine Learning
Szerző: Hussain Abrar
Megjelent: (2023)

Reducing the Computational Requirementsin the Mamdani-type Fuzzy Control
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Properties of the fuzzy connectives in the light of the general representations theorem
Szerző: Dombi József
Megjelent: (1986)

The tau-additive measure and its connection with the lambda-additive measure
Szerző: Jónás Tamás, et al.
Megjelent: (2022)

An Elementary Proof of the General Poincare Formula for λ-additive Measures
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Computing equivalent affinity classes in a fuzzy connectedness framework
Szerző: Gulyás Gergely, et al.
Megjelent: (2014)

On the Boolean structure of fuzzy logical systems a counter example /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (1992)

Data-Driven Arithmetic Fuzzy Control Using the Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Interval Type-2 Fuzzy Control Using Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Robust Fuzzy Control using the Type2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Basic theoretical treatment of fuzzy connectives
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (1983)

Fuzzy extension of datalog
Szerző: Achs Ágnes, et al.
Megjelent: (1995)

Modeling Probability Weighting Functions in Prospect Theory using a Class of Modifier Operators of Continuous-valued Logic
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Computing equivalent affinity classes in a fuzzy connectedness framework
Szerző: Gulyás Gergely, et al.
Megjelent: (2014)

Lower and Upper Bounds for the Probabilistic Poincaré Formula Using the General Poincaré Formula for lambda-additive Measures
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Distending Function-based Data-Driven Type2 Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2021)

The Vagueness Measure A New Interpretation and an Application to Image Thresholding /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2013)

Evaluation strategies of fuzzy Datalog
Szerző: Achs Ágnes
Megjelent: (1997)

An elementary proof of the general Poincaré formula for λ-additive measures
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2019)

Axiomatic systems in fuzzy algebra
Szerző: Drewniak J.
Megjelent: (1981)

Data-Driven Interval Type-2 Fuzzy Inference System Based on the Interval Type-2 Distending Function
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

Sets of numbers in different number systems and the Chomsky hierarchy [abstract] /
Szerző: Katsányi István
Megjelent: (2000)

Modelling container distribution with fuzzy logic [abstract] /
Szerző: Raicu Gabriel
Megjelent: (2004)

On some basic theoretical problems of fuzzy mathematics
Szerző: Kóczy T. László
Megjelent: (1977)

The vagueness measure a new interpretation and an application to image thresholding /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2013)

A fuzzy approach for mining quantitative association rules
Szerző: Gyenesei Attila
Megjelent: (2001)

On the number of zero order interpolants
Szerző: Ecsedi-Tóth Péter, et al.
Megjelent: (1984)

Remarks on the interval number of graphs
Szerző: Pluhár András
Megjelent: (1995)

Fuzzy spark advance scheduling for internal combustion engine [abstract] /
Szerző: Dimitrijevic Sasa, et al.
Megjelent: (1998)