Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools

QR kód

Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools

Elmentve itt :

Bibliográfiai részletek
Szerzők:	Dombi József Csiszár Orsolya
Dokumentumtípus:	Könyv
Megjelent:	Springer International Publishing Cham 2021
Sorozat:	Studies in Fuzziness and Soft Computing
Tárgyszavak:	Számítás- és információtudomány
doi:	10.1007/978-3-030-72280-7
mtmt:	31994002
Online Access:	http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/26015

Hasonló tételek

Interpretable neural networks based on continuous-valued logic and multicriteria decision operators
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

How to implement MCDM tools and continuous logic into neural computation? Towards better interpretability of neural networks /
Szerző: Csiszár Orsolya, et al.
Megjelent: (2020)

Robust Rule Based Neural Network Using Arithmetic Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2022)

Why Squashing Functions in Multi-Layer Neural Networks
Szerző: Urenda Julio C., et al.
Megjelent: (2020)

Learning the weights using attribute order information for multi-criteria decision making tasks
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024)

Decision tree combined with neural networks for financial forecast [abstract] /
Szerző: Bozsik József
Megjelent: (2010)

On the Boolean structure of fuzzy logical systems a counter example /
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (1992)

A modelling tool based on mathematical logic T-PROLOG
Szerző: Futó István, et al.
Megjelent: (1981)

Modelling container distribution with fuzzy logic [abstract] /
Szerző: Raicu Gabriel
Megjelent: (2004)

Multi Repository Management tools
Szerző: Shakikhanli Ulvi, et al.
Megjelent: (2022)

Applying fuzzy multiple criteria optimization to PCB scheduling [abstract] /
Szerző: Johtela Tommi, et al.
Megjelent: (1998)

Novel U-net based deep neural networks for transmission tomography
Szerző: Olasz Csaba, et al.
Megjelent: (2022)

A Neural Network Based Classification Algorithm for Asthma Using Capnography
Szerző: Békési József, et al.
Megjelent: (2022)

Consensus measures based on a fuzzy concept
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024)

Operator-dependent modifiers in nilpotent logical systems
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2018)

Market oriented integration of MS-Windows-based tools for distributed decision support
Szerző: Biró M., et al.
Megjelent: (1993)

Dual convolutional neural network classifier with pyramid attention network for image-based kinship verification
Szerző: Rachmadi Reza Fuad, et al.
Megjelent: (2023)

Neural networks in economic data analysis
Szerző: Benkő-Kiss Árpád
Megjelent: (2022)

On Popov-type stability criteria for neural networks
Szerző: Danciu Daniela, et al.
Megjelent: (2000)

Predicting exchange rate by neural networks [abstract] /
Szerző: Jovanovic Radmila, et al.
Megjelent: (2000)

Neural network model for nonlinearity detection [abstract] /
Szerző: Csató Lehel, et al.
Megjelent: (1998)

Deep Neural Network Embeddings for the Estimation of the Degree of Sleepiness
Szerző: Egas-Lopez Jose Vicente, et al.
Megjelent: (2021)

Speech de-identification with deep neural networks
Szerző: Fodor Ádám, et al.
Megjelent: (2021)

A personalized multi-path and multi-user traffic analysis and visualization tool
Szerző: Babau Cristian, et al.
Megjelent: (2017)

A new approach to neural network design [abstract] /
Szerző: Péter András, et al.
Megjelent: (1998)

Training of artificial neural networks by linear mappings [abstract] /
Szerző: Hoffmann Miklós, et al.
Megjelent: (1998)

Explaining the decision to participate is rational choice theory useful in explaining attendance at the deliberative weekend? /
Szerző: Vicsek Lilla, et al.
Megjelent: (2009)

Effective inclusion methods for verification of ReLU neural networks
Szerző: Szász Attila, et al.
Megjelent: (2024)

Tutorials on recurrent neural networks and signature verification
Szerző: Malik Muhammad Imran

Mass Customization Model in Food Industry Using Industry 4.0 Standard with Fuzzy-based Multi-criteria Decision Making Methodology
Szerző: Simon János, et al.
Megjelent: (2018)

A Fuzzy Entropy-Based Group Consensus Measure for Financial Investments
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2024)

On decision-mappings related to process network synthesis problem
Szerző: Blázsik Zoltán, et al.
Megjelent: (1998)

Distending Function-based Data-Driven Type2 Fuzzy Inference System
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2023)

A resolution based description logic calculus
Szerző: Zombori Zsolt
Megjelent: (2010)

KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks Practices, Pitfalls, and Recommendations /
Szerző: Ruggeri Dario, et al.
Megjelent: (2025)

Adaptive Multi-round Smoothing Based on the Savitzky-Golay Filter
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2016)

Synergizing Fuzzy-based Task Offloading with Machine Learning-driven Forecasting for IoT
Szerző: Márkus András, et al.
Megjelent: (2024)

A Theory for Measuring the Preference of Fuzzy Numbers
Szerző: Dombi József, et al.
Megjelent: (2020)

Solving problems in epidemiology using Physics-Informed Neural Networks [abstract] /
Szerző: Shoukat Affan
Megjelent: (2024)

Neural Speaker Embeddings for Ultrasound-Based Silent Speech Interfaces
Szerző: Honarmandi Shandiz Amin, et al.
Megjelent: (2021)