Pixel and Object-based Land Cover Mapping and Change Detection from 1986 to 2020 for Hungary Using Histogram-based Gradient Boosting Classification Tree Classifier
Elmentve itt :
Szerzők: |
Gudmann András Viktor Mucsi László |
---|---|
Dokumentumtípus: | Cikk |
Megjelent: |
2022
|
Sorozat: | GEOGRAPHICA PANNONICA
26 No. 3 |
Tárgyszavak: | |
doi: | 10.5937/gp26-37720 |
mtmt: | 33166746 |
Online Access: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/25422 |
Hasonló tételek
-
Hybrid face detector based on boosted classifiers
Szerző: Lefkovits Szidónia
Megjelent: (2012) -
Improvement in Satellite Image-Based Land Cover Classification with Landscape Metrics
Szerző: Gudmann András Viktor, et al.
Megjelent: (2020) -
From Land Cover Map to Land Use Map A Combined Pixel-Based and Object-Based Approach Using Multi-Temporal Landsat Data, a Random Forest Classifier, and Decision Rules /
Szerző: Bui Dang Hung, et al.
Megjelent: (2021) -
Is AdaBoost Competitive for Phoneme Classification?
Szerző: Gosztolya Gábor
Megjelent: (2014) -
Calibrating AdaBoost for phoneme classification
Szerző: Gosztolya Gábor, et al.
Megjelent: (2019)